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无人机PID参数调试技巧大揭秘!

创作时间:
作者:
@小白创作中心

无人机PID参数调试技巧大揭秘!

引用
CSDN
12
来源
1.
https://blog.csdn.net/qq_41765655/article/details/136205449
2.
https://blog.csdn.net/qq_31073871/article/details/140417666
3.
https://blog.csdn.net/little_baby2/article/details/138818595
4.
https://blog.csdn.net/aclYtcSjnN/article/details/140404697
5.
https://blog.csdn.net/qq_39554681/article/details/90454006
6.
https://blog.csdn.net/qq_38768959/article/details/137038351
7.
https://cloud.baidu.com/article/3083097
8.
https://blog.csdn.net/Yan_she_He/article/details/143677315
9.
https://blog.csdn.net/yingzhefengyuzou/article/details/138544439
10.
https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2024-09-25/doc-incqizxn8410632.shtml
11.
https://www.bilibili.com/read/cv39389835/
12.
http://www.apollocode.net/c/dianlihangye.html

随着科技的发展,无人机在多个领域得到了广泛应用。为了提升无人机飞行的稳定性和响应速度,PID(比例-积分-微分)控制算法起着关键作用。通过不断调整PID参数中的P(比例系数)、I(积分系数)和D(微分系数),可以实现最佳飞行效果。本文将详细介绍如何利用Matlab进行PID参数的调试及仿真测试,帮助你掌握无人机PID参数调节的技巧,让你的无人机飞得更稳更快。

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PID参数的基本原理

在开始调试之前,我们先了解一下PID参数的基本作用:

  • 比例系数(Kp):增大Kp可提高调节灵敏度和响应速度,减小稳态误差;但过大的Kp会导致系统振荡增多,调节时间延长,甚至不稳定。

  • 积分时间(Ti):较小的Ti能快速消除静差,提高精度,但可能导致超调增加或振荡;较大的Ti则降低响应速度,延长静差消除时间。

  • 微分时间(Td):合适的Td可以预测偏差趋势,减少超调并缩短调节时间,但过大或过小的Td都会导致系统稳定性下降。

这些参数相互影响,在实际应用中需要通过整定找到最佳组合,以实现系统的快速性、稳定性和准确性。

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实际调试步骤

1. 准备工作

在开始调试前,需要做好以下准备工作:

  • 规划航线:规划一个简单的矩形航线,高度约50米,相邻航点间距离300-400米,第一个航点和最后一个航点距离稍近,便于观察。

  • 设置初始参数:使用默认参数作为起点,例如:

    • 副翼通道:P=95, I=5, D=8
    • 俯仰到升降通道:P=95, I=3, D=8

2. 调试顺序

调试时应遵循以下顺序:

  • 先调姿态控制:包括横滚和俯仰方向
  • 再调高度控制:调整升降通道参数
  • 最后调航向控制:调整方向舵通道参数

3. 具体参数调整方法

  • 横滚和俯仰方向

    • 如果飞机左右振荡,同时调小P值和D值
    • 如果增稳效果不好,同时调大P值和D值
    • I值一般保持不变
  • 高度控制

    • 爬升或俯冲速度慢,增大“高度到俯仰角”的P值
    • 机头振荡厉害,减小“高度到俯仰角”的D值
    • 无法达到预设高度,增大“高度到俯仰角”的I值
  • 航向控制

    • 转弯速度慢,增大“方向舵通道”的P值
    • 机头来回振荡,减小D值
    • 没有阻尼感觉,增大D值

4. 观察与调整

每次调整后,需要仔细观察飞行表现:

  • 姿态控制:看飞机是否能稳定保持水平
  • 高度控制:检查爬升和下降的平稳性
  • 航向控制:观察转弯的准确性和稳定性
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使用Matlab进行仿真测试

1. PID Tuner工具箱使用方法

  • 导入被控对象传递函数:在PID Tuner中导入无人机的传递函数模型。
  • 选择控制器类型:根据需要选择PID控制器类型(平行式或标准式)。
  • 设置期望性能:在时域或频域中设置期望的响应时间、带宽等参数。
  • 观察性能曲线:通过阶跃响应曲线和伯德图检查系统性能。

2. Simulink仿真

  • 搭建控制模型:在Simulink中搭建无人机控制模型,包括PID控制器和被控对象。
  • 输入信号设置:使用阶跃信号作为输入,模拟实际飞行中的控制指令。
  • 参数整定:利用PID Tuner进行参数整定,观察仿真结果。
  • 结果分析:根据仿真结果调整参数,优化控制效果。
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总结与建议

PID参数调试是一个反复试验和优化的过程,需要耐心和细心。以下是一些实用建议:

  1. 循序渐进:按照姿态、高度、航向的顺序逐步调试,不要急于求成。

  2. 小步调整:每次调整幅度不宜过大,建议每次调整10%左右,观察效果后再决定下一步调整方向。

  3. 记录数据:详细记录每次调整的参数和飞行表现,便于分析和回溯。

  4. 理论结合实践:既要理解PID参数的理论作用,又要结合实际飞行表现进行调整。

通过不断实践和优化,你一定能找到最适合你无人机的PID参数,实现稳定而敏捷的飞行控制。

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