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AI伦理与社会公平:Valerie Foushee的思考与行动

创作时间:
作者:
@小白创作中心

AI伦理与社会公平:Valerie Foushee的思考与行动

引用
7
来源
1.
https://today.duke.edu/2024/10/saidduke-us-rep-valerie-foushee-responsible-oversight-ai
2.
https://pratt.duke.edu/news/duke-faculty-join-federal-roundtable-focused-on-ai/
3.
https://law.stanford.edu/2024/06/29/how-will-ai-impact-racial-disparities-in-education/
4.
https://www.cac.gov.cn/2024-11/21/c_1733794921066666.htm
5.
https://chapelboro.com/news/national/congresswoman-valerie-foushee-named-to-new-artificial-intelligence-task-force
6.
https://www.edsurge.com/news/2024-08-19-will-ai-shrink-disparities-in-schools-or-widen-them
7.
https://www.cac.gov.cn/2024-04/03/c_1713731793842754.htm

2024年10月,美国国会议员Valerie Foushee在杜克大学主持了一场关于AI责任监督的圆桌讨论。这场讨论汇集了来自学术界、产业界和政府的专家,共同探讨了AI技术发展带来的机遇与挑战。作为北卡罗来纳州第四选区的代表,Foushee不仅关注AI技术的创新,更重视其对社会公平的影响。她指出,尽管AI有潜力提供个性化学习体验,但技术获取的不平等正在加剧教育领域的公平性问题。

01

AI教育应用:机遇与风险并存

自2022年11月ChatGPT推出以来,AI已经渗透到教育领域的各个方面。从智能辅导系统到自动化评估工具,AI技术正在改变传统的教学模式。斯坦福大学法学院近期发表的一篇文章指出,AI在教育领域的应用可能带来双重影响:一方面,它能够为边缘化学生提供个性化学习机会,帮助学校弥补疫情期间远程学习造成的学业损失;另一方面,AI的使用也可能加剧现有的教育不平等。

AI系统的核心是模拟人类智能,通过自然语言处理和数据分析来完成特定任务。传统的"窄AI"系统,如苹果的Siri和亚马逊的Alexa,已经广泛应用于教育领域。而以ChatGPT为代表的生成式AI,能够基于海量数据生成新的内容,其在教育领域的应用前景更为广阔。

然而,AI系统的训练数据和算法设计可能存在偏见,这可能导致对某些群体的歧视。例如,如果训练数据中包含种族或性别偏见,AI生成的内容也可能反映这些偏见。这种技术上的不平等可能会进一步加剧教育领域的种族和经济差距。

02

基础设施部署不平等:数字鸿沟的新挑战

Foushee在圆桌讨论中特别强调了AI基础设施部署不平等的问题。她指出,尽管AI技术具有巨大的潜力,但其带来的好处并非均匀分布。在许多情况下,资源充足的学校和社区能够更快地采用AI技术,而低收入社区和少数族裔群体则可能被排除在外。

这种不平等不仅体现在硬件设施上,还表现在数据访问和算法偏见等方面。例如,一些研究表明,面部识别技术在识别白人面孔时的准确率高于识别有色人种面孔的准确率。这种技术上的偏见可能会导致教育资源的不公平分配,进一步加剧教育不平等。

03

国际治理:合作与挑战

面对AI技术带来的挑战,国际社会正在积极寻求解决方案。2024年11月,在世界互联网大会乌镇峰会上,举办了全球发展倡议数字合作论坛。论坛由中央网信办、国家国际发展合作署和中国人民外交学会共同主办,主题为"共同开创数字合作新阶段,设计全球发展新蓝图"。

中国提出的全球发展倡议(GDI)被视为新时代对国际社会的重要贡献,体现了构建人类命运共同体的理念。然而,全球数字合作仍面临诸多挑战,包括全球数字产业链供应链风险上升、AI应用风险突出、跨境数据流动受阻等问题。

为应对这些挑战,各方呼吁加强包容性合作,促进数字经济可持续发展。具体措施包括推进跨境数字基础设施建设、促进全球通信基础设施发展、平衡部署全球计算基础设施、推动数字技术与实体经济深度融合、加强产业链供应链国际合作等。

04

结语:迈向公平的AI未来

Valerie Foushee在圆桌讨论中强调,要确保AI技术的公平发展,需要学术界、产业界和政府的紧密合作。她呼吁制定相关政策,确保边缘化社区能够平等地享受AI带来的好处。这不仅需要技术上的突破,更需要在政策制定、伦理规范和国际合作等方面做出共同努力。

正如Foushee所说:"我们不能让技术进步成为少数人的特权。我们必须确保每个人都能从AI革命中受益,无论他们来自哪里,无论他们的肤色如何。" 这不仅是技术问题,更是社会正义问题。只有通过跨学科、跨领域的合作,才能实现AI技术的安全、公平和可持续发展,构建一个更加公平的未来。

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