北京智源发布2025十大AI技术趋势：从AI for Science到具身智能

北京智源发布2025十大AI技术趋势：从AI for Science到具身智能

引用

量子位

等

3

来源

1.

https://www.qbitai.com/2025/01/242557.html

2.

https://www.stdaily.com/web/gdxw/2025-01/08/content_284042.html

3.

https://kw.beijing.gov.cn/xwdt/kcyx/xwdtshgg/202501/t20250109_3984872.html

2025年1月8日，北京智源人工智能研究院发布“2025十大AI技术趋势”，为人工智能技术发展指明了方向。这份报告不仅涵盖了AI for Science、具身智能、多模态大模型等前沿技术，还深入探讨了AI安全治理等关键议题。

报告显示，AI for Science已成为推动科学研究范式变革的关键力量。2024年，科研人员使用AI的比例快速增加，AI对科学研究方法和流程的变革效应也开始显现。2025年，多模态大模型将进一步融入科学研究，赋能多维数据的复杂结构挖掘，辅助科研问题的综合理解与全局分析，为生物医学、气象、材料发现、生命模拟、能源等基础与应用科学的研究开辟新方向。

2025年被视为具身智能元年。在行业格局上，近百家的具身初创或将迎来洗牌，厂商数量开始收敛；在技术路线上，端到端模型继续迭代，小脑大模型的尝试或有突破；在商业变现上，也必将看到更多的工业场景下的具身智能应用，部分人形机器人迎来量产。

当前的语言大模型、拼接式的多模态大模型，在对人类思维过程的模拟存在天然的局限性。基于此，训练阶段即对齐视觉、音频、3D等模态的数据，实现多模态的统一，构建原生多模态大模型成为多模态大模型进化的重要方向。

智源研究院发布的Emu3模型就是一个典型案例，它实现了视频、图像、文本三种模态的统一理解和生成，为更高效的AI应用奠定了基础。

作为复杂系统，大模型的Scaling（尺度）带来了涌现，但复杂系统特有的涌现结果不可预测，循环反馈等特有属性也对传统工程的安全防护机制带来了挑战。基础模型在自主决策上的持续进步带来了潜在的失控风险，如何引入新的技术监管方法，如何在人工监管上平衡行业发展和风险管控？这对参与AI的各方来说，都是一个值得持续探讨的议题。

智源研究院持续推进AI安全底层关键技术研究，同时积极推进AI安全国际合作。2024年3月，发起并承办我国首个AI安全国际对话高端闭门论坛，与全球AI领袖学者及产业专家联合签署《北京AI安全国际共识》。2024年4月，联合国科技大会发布了两项大模型安全标准，其中《大语言模型安全测试方法》由蚂蚁集团牵头。

正如背景资料所述，AI不会取代人类，而是作为工具提升人类效率。在艺术、文学等领域激发创意，同时人类提供情感深度和道德判断。这些趋势表明，AI正在从简单的工具转变为人类的智能伙伴，通过人机协作实现更高效的工作和创新。

随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，通过合理的引导和规范，AI将为人类带来更多的便利和创新，推动社会进步。