AI助力警方破案,效率大提升!
AI助力警方破案,效率大提升!
2024年,广州警方通过AI赋能高精度智能化比对,成功破获命案积案40宗,其中20年以上积案达25宗。这一突破性成果,充分展示了人工智能在警务工作中的巨大潜力。
AI警务系统的具体应用
在警务工作中,AI技术正以前所未有的速度改变着传统侦查模式。以视频侦查为例,机器学习在特征提取、对象识别、行为分析、实时监控等方面具备天然优势。美国联邦调查局(FBI)投资10亿美元研发“下一代识别系统”(NGI),各州警方也在加大对人工智能驱动的智能视频与图像监控、自动车牌读取、无人机巡查等领域开发部署。
在物证分析方面,深度学习模型经过训练可识别复杂数据集中的模式和异常,提升DNA、指纹、虹膜、语音分析等的灵敏度、准确性。例如,美国警方利用AI技术成功查获在1970至1980年代犯下数十宗性侵与杀人案的“金州杀手”。
此外,基于神经网络的犯罪现场照片和视频分析工具可突出显示隐藏的武器、细微的斗争迹象等可能被人眼忽略的细节。非营利公司索恩与美国警方合作,开发具备机器学习功能的聚光灯(Spotlight)软件,扫描互联网、暗网色情广告,自动查找失踪儿童并标记高风险广告,据称为警方减省60%人口贩卖调查时间。
AI警务带来的实际成效
AI技术的应用不仅提升了破案率,更显著加快了案件处理速度。澳大利亚Akkodis公司开发的Soze AI工具,能够在30小时内审查完27个复杂案件的证据材料,而据估算,人类完成这项工作需要长达81年的时间。这意味着,Soze的效率为人类的23600倍。
在广州,AI赋能的高精度智能化比对不仅支撑破获盗窃类案件800余宗,还支撑破获命案积案23宗,其中时间最长的为1宗39年前的命案积案。同时,广州警方刑事警情同比下降25.4%,立案数同比下降33.6%,破案数同比上升1.5%,破案率同比上升13.2个百分点,连续7年保持刑事警情、案件同比“双下降”,破案数、破案率同比“双上升”的“两降两升”良好态势。
面临的挑战与未来展望
尽管AI警务展现出巨大潜力,但仍面临诸多挑战。数据隐私与伦理问题首当其冲,如何在利用AI提升执法效率的同时保护公民隐私,是一个亟待解决的问题。此外,AI算法的偏见与歧视问题也不容忽视,这可能加剧执法过程中的不公平现象。
未来,AI警务的发展需要在技术创新与伦理规范之间寻找平衡。一方面,要继续推动AI技术在警务领域的深度应用,提升执法效率;另一方面,也要建立健全相关法律法规,确保AI应用的透明度和公正性,让科技真正服务于人民,实现公平正义。