AI大模型助力政务实习：某市工信局智能问答系统实践

AI大模型助力政务实习：某市工信局智能问答系统实践

引用

CSDN

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来源

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https://blog.csdn.net/m0_59164304/article/details/143634015

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近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI大模型在各行各业的应用日益广泛。在政务领域，AI技术不仅能够提升工作效率，还能优化服务质量。某市工信局通过引入AI大模型技术，成功实现了政务智能问答系统的落地，为政务实习提供了新的实践平台。

该智能问答系统基于RAG（检索增强生成）技术，结合了LLM（大语言模型）的强大生成能力。其核心优势在于能够解决传统预训练模型在知识存储、更新和准确性方面的局限性。

系统主要包括三大模块：

1. 档案知识库构建：通过数据收集、预处理和文本切分，将大量档案资料转化为适合模型处理的小块文本。这一步骤需要确保数据的高质量和语义完整性。

2. 检索模块：利用向量数据库和先进的检索算法（如BM25、TF-IDF），实现对用户查询的精准匹配。检索模块能够从海量知识库中快速定位相关知识点。

3. 答案生成：基于检索到的信息，通过查询重构、结果重排序等步骤，生成准确且易于理解的回答。这一过程充分体现了AI大模型的自然语言处理能力。

在具体实施过程中，某市工信局与技术团队紧密合作，针对政务领域的特殊需求进行了多项创新：

• 私有化部署：为确保数据安全，系统采用私有化部署方案，所有数据和计算都在本地完成，不涉及外部网络传输。

• 多模态知识库：整合了图文、音视频等多种类型的信息资源，实现了对复杂政务知识的统一管理。

• 智能校对功能：除了问答系统，还开发了公文内容校对功能，能够自动检测文字差错、知识性错误和内容风险，提高了公文处理效率。

对于参与该项目的实习生来说，这是一次难得的学习和实践机会：

• 技术能力提升：通过参与系统开发和测试，实习生们深入了解了AI大模型的工作原理，掌握了RAG技术的具体应用。

• 政务工作认知：在项目中，实习生需要与工信局工作人员密切配合，了解部门职能和工作流程，提升了对政务工作的认知。

• 问题解决能力：面对实际应用场景中的技术挑战，实习生们学会了如何分析问题、优化方案，培养了解决复杂问题的能力。

该智能问答系统上线后，显著提升了工信局的工作效率。通过对话式交互，系统能够自动识别咨询人的核心诉求，精准检索并提供相关政策、流程等信息，大大减少了人工负担。

未来，随着AI技术的进一步发展，我们可以期待更多创新应用在政务领域落地。例如，结合虚拟现实技术实现沉浸式政务服务，利用区块链技术增强数据安全和隐私保护等。这些都将为实习生提供更广阔的学习和实践空间。

对于有志于从事政务或AI技术相关工作的学生来说，参与此类项目不仅能提升专业技能，还能培养对公共事务的责任感和使命感。这种跨学科的实践经验，将成为他们未来职业生涯的重要基石。