Stable Diffusion图生图详解：原理、流程与应用场景全攻略
Stable Diffusion图生图详解：原理、流程与应用场景全攻略
Stable Diffusion是目前最流行的AI绘画工具之一，其图生图功能可以让用户基于现有图片生成新的艺术作品。本文将详细介绍Stable Diffusion的图生图原理、操作流程、随机种子的应用以及实际应用场景，帮助读者快速掌握这一实用技能。
图生图原理
在AI绘画中，“文生图”虽然可以通过文字描述生成图像，但其结果往往具有较大的随机性，难以精确控制。相比之下，“图生图”（也称为“垫图”）则允许用户通过上传参考图片来指导AI生成更符合预期的作品。
在现实生活中，当我们需要向设计师传达设计需求时，通常会提供一张风格相近的图片作为参考。在AI绘画中也是如此，“图生图”可以让AI从原图中获取更多信息，在“加噪”和“去噪”的过程中保留原图的特征，从而生成更符合用户需求的图像。
图生图流程介绍
在Stable Diffusion中进行图生图主要分为三个步骤：导入图片、书写提示词、调整参数。
第一步：导入图片
打开Stable Diffusion WebUI，找到“图生图”操作界面。与“文生图”相比，图生图界面多了一个“上传图片”的功能。将准备好的图片上传到指定位置。
第二步：书写提示词
“图生图”的提示词书写逻辑与“文生图”相似，但需要更准确地描述图片特征。例如，可以尝试描述图片的主题、风格、元素等。
第三步：参数调整
图生图的参数设置与文生图类似，但有一些特有的参数，如“重绘幅度”。建议将“重绘幅度”设置在0.6~0.8之间，其他参数可以根据需要进行调整。
- 采样方法：DPM++ SDE Karras
- 提示词引导系数：8
- 迭代步数：20
- 图片分辨率：建议与原图保持一致，例如800*800
完成参数设置后，点击生成按钮，即可得到初步的图生图结果。为了获得更好的效果，还可以对提示词、重绘幅度和分辨率进行优化。
随机种子的应用
AI生成图像的过程具有随机性，每次生成都会产生不同的结果。为了解决这个问题，Stable Diffusion引入了“随机种子”（Seed）的概念。随机种子是一组随机数，用于控制图像生成过程中的随机性。通过固定随机种子，可以确保每次生成的结果保持一致。
在Stable Diffusion中，可以通过以下方式使用随机种子：
- 自动生成新种子：点击🎲按钮将随机种子设置为-1
- 重用上一次种子：点击循环按钮
- 手动输入种子：从图库中复制上次生成的随机种子并输入
通过固定随机种子，可以确保在调整提示词或其他参数时，图像的基本结构保持不变，从而更容易实现预期效果。
图生图应用场景
图生图功能在多个场景中都有广泛应用：
场景一：原图二次加工
场景二：非人像图片变人物形象
场景三：草稿图补全
除了上述场景，图生图功能还可以应用于更多创意领域，例如风格转换、细节增强等。通过不断实践和探索，可以发现更多有趣的使用方式。