【走进课堂】深度解析如何通过数据分析，帮助企业更好的做商业决策

【走进课堂】深度解析如何通过数据分析，帮助企业更好的做商业决策

在当今这个信息爆炸的时代，数据分析已经成为各行各业不可或缺的技能之一。它不仅帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，更是在决策过程中扮演着至关重要的角色。大数据分析技术的飞速发展、计算机的改进、数据收集范围的扩大以及商业问题的复杂化，商业决策需要更先进的模型和更优质的数据。《数据分析与决策》课程侧重统计分析方法，帮助同学们有效地分析数据或解读各类数据统计报告。

Ivor Cribben教授简介

Ivor Cribben教授现任加拿大阿尔伯塔大学商学院会计与商业分析系副教授、哥伦比亚大学统计学博士。Data Science for Science 副主编，第16届国际商业与经济会议最佳论文奖入围者。研究成果经常在核心期刊发表。

研究领域：时间序列分析、功能磁共振成像统计方法、高维数据方法、图形化模型、非参数统计、极值理论、神经经济学。

数据的力量与决策的重要性

数据分析不仅仅是一门技术，更是一种艺术。它要求我们不仅要掌握数据的收集、处理和分析的技能，更要具备将数据转化为决策支持的能力。在商业、工程、金融等众多领域，数据已经成为决策的核心。如何清晰地呈现数据，如何解释分析结果，这些都是做出全面和深入决策的关键。

教授在数据收集知识板块中，不仅告知每个案例的数据收集方法，同时在讲解每个案例的过程中，Ivor教授也一再强调基本原则“不要仅以一个数来判断两个数据之间的关系”，也强调了数据收集的重要性。例如针对离群值的相应处理方式是要基于数据收集的，而不是简单地删除。

辩证地分析统计模型的应用

《数据分析与决策》的课程重点是通过对统计学模型的学习，使同学们可以运用统计的逻辑和方法去思考，更重要的是通过这门课可以学会质疑统计数据，根据统计数据产生的逻辑来寻找谬误，辩证地分析统计模型的应用，识别统计操控而非人云亦云。

课程开始围绕着Ivor教授强调的“不要相信任何人”这句在统计学上的至理名言展开，虽然数据有其确定性，但其表现方式，从数据得到的分析是可以操控的。教授将统计学内容分为描述性统计、数据收集、概率论、统计推断四个部分，其中主要深入浅出地讲解了统计数据的来源、统计数学模型、线性回归模型、线性模型的检验等。

描述性统计的重要性

Ivor教授强调描述性统计的重要性，提醒大家不要被误导，同时也引出了一个基本原则“统计是基于抽样数据来研究一个群体的，而不是只研究样本的”。在这部分内容中，Ivor教授利用各种案例和同学们一一讲解了多个统计学关键数值，比如Z值、残差、方差、四分位值等等，并初步讲解了几个统计学常用的数学模型，例如正态模型、线性变换等常用的统计学方法。

教授通过实际案例告知同学们一些统计操控的方法提示要警惕，比如不使用标准的统计图形，对坐标轴的数据尺度做调整等等手段，加强了同学们的理解。Ivor教授以其独特的教学风格，深受学生们的喜爱。他不仅拥有深厚的专业知识，更以其无尽的耐心和幽默感，引导学生们深入理解复杂的数据分析概念。他鼓励学生们提问和参与讨论，这种互动式的教学方式不仅让知识点变得易于消化，也极大地提升了学习的乐趣，同学们都表示对Ivor教授所讲授的知识都受益匪浅。