糖尿病肾病早筛新利器:尿微量白蛋白/肌酐比值
创作时间:
作者:
@小白创作中心
糖尿病肾病早筛新利器:尿微量白蛋白/肌酐比值
引用
百度
等
6
来源
1.
https://m.baidu.com/bh/m/detail/vc_14685939595927230216?frsrcid=237
2.
http://caivd-org.cn/article.asp?id=16846
3.
https://zyj.beijing.gov.cn/sy/whkp/202404/t20240422_3630059.html
4.
https://www.caivd-org.cn/m/article.asp?id=16846
5.
https://www.whsyy.net/view_7923.html
6.
https://rs.yiigle.com/cmaid/1511573
尿微量白蛋白/肌酐比值(ACR)是近年来被广泛推荐用于糖尿病肾病早期筛查的重要指标。中华医学会及美国糖尿病学会均指出,通过定期监测ACR可有效评估尿蛋白排泄率,及时发现并干预糖尿病肾病的发展。这一方法操作简便,只需随机留取一次性尿液即可进行检测,不受水化影响,大大提高了筛查效率和准确性。
01
什么是ACR?
ACR即尿白蛋白与尿肌酐的比值,可简便、快速的定量人体内白蛋白排泄情况。它主要用于早期肾脏疾病的检测,是反应肾小球损伤的敏感指标。正常人参考范围<30mg/g或<2.5mg/mmol。当结果超出此范围时表示肾脏功能受到损伤。ACR可更早地发现微量的尿蛋白异常,比其他常规尿检项目更敏感。
02
ACR检测的优势
相比传统的24小时尿蛋白定量检测,ACR具有以下显著优势:
- 操作简便:只需随机留取一次尿液,无需长时间收集
- 结果准确:不受水化状态影响,结果更可靠
- 检测快速:短时间内即可获得检测结果
- 适用人群广:尤其适合儿童、老年人等依从性较差的人群
03
糖尿病肾病筛查的关键指标
糖尿病肾病是糖尿病常见的并发症之一,早期发现对于延缓病情进展至关重要。ACR作为早期肾损伤的敏感指标,在糖尿病肾病筛查中发挥着重要作用。
筛查时机:
- 1型糖尿病患者:确诊5年后开始筛查
- 2型糖尿病患者:确诊时即开始筛查
筛查频率:每年至少进行1次
04
如何解读ACR检测结果?
- 正常范围:<30 mg/g
- 微量白蛋白尿:30-300 mg/g,提示早期肾损伤
- 大量蛋白尿:>300 mg/g,提示严重肾损伤
需要注意的是,ACR结果会受到多种因素的影响,如剧烈运动、发热、明显高血糖、明显高血压、感染、充血性心力衰竭、妊娠等。因此,如果初次检测结果异常,应在3-6个月内复查,排除干扰因素后才能做出诊断。
05
早期筛查的意义
早期发现糖尿病肾病对于延缓病情进展、预防肾功能衰竭至关重要。ACR作为早期肾损伤的敏感指标,能够帮助医生及时采取干预措施,从而改善患者预后。
对于糖尿病患者来说,定期进行ACR检测是预防和管理糖尿病肾病的重要手段。同时,保持健康的生活方式,如适量运动、均衡饮食和充足休息,对维护肾脏功能也有积极作用。
总之,ACR是目前最简便、准确的糖尿病肾病早期筛查指标。通过定期监测ACR,可以及早发现肾损伤,及时采取治疗措施,从而有效延缓病情进展,降低肾功能衰竭的风险。
热门推荐
七天六夜,从丽江到西双版纳:云南深度浪漫之旅
丽江四方街&景洪夜景:绝美摄影点大揭秘
正定荣国府夜游项目带动入园人数增长六倍,成石家庄文旅新热点
2025年首届友情文案大赛启动,万元大奖等你拿
朋友圈里的友情时光:这些文案让人心动
从感恩到搞笑:这些友情文案总有一款打动你
金箭电动车充电器常见故障排查与维修教程
双十一不只是购物:用礼物传递友情温度
安阳方特主题乐园:四年未开业背后的资金困局
石家庄三大必游景点:隆兴寺、赵州桥、白鹿温泉
零下20度创新施工,丰镇西站建设突破严寒瓶颈
1-4岁宝宝饮食全攻略:时间安排、习惯培养与安全注意事项
1-4岁宝宝饮食安排:三餐加餐时间表与习惯培养指南
教师必备:暖心回应家长感谢的实用话术
护手霜使用误区多,科学证实:皮肤干燥后再涂抹效果最佳
洛阳推旅游年票新政:58家景区任游,三大世界遗产在列
厦门成全国最大燕窝进口基地,高标准引领产业高质量发展
早起有这3种迹象,说明这个器官可能出问题了!对照检查一下
王者荣耀暗影战斧出装攻略:战士刺客必备装备详解
北宫雨泽:用暖心话语和高情商沟通,打造和谐职场人际关系
专家建议:用智慧沟通构建和谐家庭,共同应对气候变化
运用自我暗示提升自信:5个简单步骤打造正能量
2024年最新搞笑视频合集:这些瞬间笑到停不下来!
《西厢记》里的“一官半职”
社交媒体爆笑段子合集🔥
清宫戏宫女形象VS历史真实:艺术加工下的审美差异
紧身裤提升运动表现?当心这些健康隐患
零基础小白如何高效学习人工智能?
湿发不吹干,小心面瘫找上门!
R语言数据分析基础:mean()函数使用指南