AI赋能电子技术专业：从虚拟仿真到智能教学

AI赋能电子技术专业：从虚拟仿真到智能教学

随着科技的飞速发展，电子技术专业面临着前所未有的机遇与挑战。传统的教学模式已难以满足新时代人才培养的需求，而人工智能技术的兴起，为电子技术专业的课程改革带来了新的可能。

在电子技术专业中，实验教学是培养学生动手能力和创新思维的关键环节。然而，传统实验教学往往受限于实验设备、场地和时间等因素，难以达到理想的教学效果。为了解决这一问题，虚拟仿真技术应运而生。

北京欧倍尔软件开发的电工电子实验虚拟仿真软件，为学生提供了一个全新的实验平台。该软件涵盖了从基础电路实验到复杂系统调试的多个实验项目，如电压源电流源变换、戴维南定理验证、RC电路响应测试等。学生可以通过虚拟仿真软件自由搭建实验电路，自主接线和调整设备参数，实时观察实验现象和数据。

这种虚拟仿真教学方式不仅改变了传统的教学模式，也有效地提高了学生的学习效率。学生可以在仿真软件中反复调试电路，验证电路定理，加深对电子电路基本原理的理解。同时，软件还支持将实验数据绘制成相关曲线，并导出至实验报告，便于学生整理和分析实验结果。

除了虚拟仿真技术，人工智能还在更多方面赋能电子技术专业的教学。清华大学利用自主研发的GLM4大模型，开发了专属的人工智能助教，为学生提供全方位的学习支持。这些AI助教具备范例生成、自动出题、答疑解惑、运算推理等功能，能够根据学生的学习情况提供个性化的学习建议。

在华中科技大学，基于课程成绩历史大数据，运用AI技术建立了智能学业预警模型和预警系统。该模型可对学生学习情况进行智能分析，预测学生当前学期的学业情况，对学生在学习方面的问题和困难进行分级预警，帮助学校精准开展学业指导帮扶。

为了更好地培养符合时代需求的电子技术人才，许多高校都在积极推进课程改革。北京大学口腔虚拟仿真智慧实验室就是一个典型案例。该实验室融合了虚拟仿真技术、大数据、智能物联等多种先进技术，为学生提供了一个多维度的智能学习环境。学生可以通过线上训练区进行虚拟仿真实验教学和自动化评估，也可以在虚拟仿真训练区进行带有力反馈的虚拟仿真训练。

在清华大学，基于ChatGLM中英双语大模型开发的智谱清言系统，为学生提供了全天候的知识智能答疑服务。该系统通过万亿字符的文本与代码预训练，结合有监督微调技术，具备通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成等多种能力，能够实时解决学生在学习过程中遇到的各种问题。

人工智能技术正在深刻改变着电子技术专业的教学方式和人才培养模式。通过虚拟仿真、智能助教、大数据分析等手段，不仅解决了传统教学中的诸多痛点，更为学生提供了更加个性化、智能化的学习体验。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来的电子技术教育将更加高效、精准，能够更好地培养出符合时代需求的创新型人才。