铁路货车故障频发？这些预防措施你必须知道！
铁路货车故障频发？这些预防措施你必须知道！
2025年春运期间，国铁南宁局首次启用TFDS图像智能识别系统，利用AI技术实时分析采集的图像，自动识别各种不同类型的铁路货车故障，故障识别准确率高达99%。这一技术的应用，不仅提高了故障检测效率，也大大减轻了动态检车员的工作强度。
铁路货车常见故障类型
铁路货车在运行过程中，可能会遇到各种故障，其中最为常见的包括滚动轴承故障、制动系统故障以及其他机械故障。
滚动轴承故障是铁路货车最常见的故障之一。例如，滚动轴承的施封锁开锁、车辆枕簧折断等，都可能影响行车安全。在春运期间，南宁局的TFDS图像智能识别系统就成功识别出一例枕簧折断的故障，及时避免了潜在的安全隐患。
制动系统故障也是影响铁路货车安全的重要因素。制动系统如果出现故障，可能会导致列车无法及时减速或停车，从而引发安全事故。此外，车辆搭载异物、车体侧部状态异常等其他机械故障，也可能对行车安全构成威胁。
故障原因分析
铁路货车故障的发生，通常由多种因素共同作用所致。设备老化是导致故障的主要原因之一。随着使用时间的增长，车辆零部件会逐渐磨损，若未能及时更换，就可能引发故障。维修不当也是造成故障的重要因素。如果维修人员操作不规范或维修质量不过关，都可能导致车辆在运行中出现问题。
人为因素同样不容忽视。驾驶员操作不当、超载运输等都可能对车辆造成损害，增加故障发生的概率。此外，恶劣天气、线路状况不佳等外部环境因素，也可能导致铁路货车出现故障。
预防措施
为了保障铁路货车的安全运行，需要采取一系列有效的预防措施。
AI智能检测系统的应用是当前铁路货车故障预防的重要手段。以南宁局为例，TFDS图像智能识别系统能够动态采集车底配件和车体侧部状态等4200余张高清图像，并通过AI技术快速识别疑似故障点。这种智能化的检测方式，不仅提高了故障检测的准确率，也大大缩短了检测时间。据统计，采用AI系统后，50辆铁路货车的700余套部件仅需4分钟便可检查完毕，工作效率得到质的飞跃。
定期安全技术检验是预防故障的传统有效手段。根据《中华人民共和国道路交通安全法》的规定，对登记后上道路行驶的机动车，应当依照法律、行政法规的规定，根据车辆用途、载客载货数量、使用年限等不同情况，定期进行安全技术检验。这种定期检验制度，有助于及时发现并处理潜在故障，防止小问题演变成大事故。
加强维修人员的培训与管理也是保障铁路货车安全的重要环节。维修人员的专业技能和责任心，直接关系到车辆的维修质量和运行安全。因此，需要定期对维修人员进行专业培训，提高其业务能力，并通过严格的考核制度，确保维修工作的规范性和可靠性。
建立完善的应急处理机制同样至关重要。一旦发生故障，能够迅速、有效地进行处理，可以最大限度地减少事故的发生。例如，南宁局的动态检车员在发现故障后，会立即向工长汇报，并由工长确认后发送至列检作业场进行现场确认和处理。这种高效的应急处理机制，为铁路货车的安全运行提供了有力保障。
未来展望
随着科技的不断进步，铁路货车的安全保障体系也将不断完善。AI技术的应用，为铁路货车故障检测开辟了新的途径。然而，值得注意的是，尽管AI技术能够快速识别故障，但最终的确认和处理仍需要依靠人工完成。因此，未来的发展方向应该是人机协同，充分发挥AI和人工各自的优势，共同保障铁路货车的安全运行。
铁路货车的安全运行关系到国家的物流运输和人民的生命财产安全。通过科技手段的不断创新和管理制度的不断完善，我们有理由相信，铁路货车的安全性将得到进一步提升，为社会的发展和人民的出行提供更加可靠的保障。