杨立坤：法国AI研究的领军人物

杨立坤：法国AI研究的领军人物

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https://www.sohu.com/a/817552947_116237

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https://tele.ofweek.com/2024-04/ART-8320512-8610-30633013.html

“请原谅我的法语，但那是完全的胡说八道。”Meta首席人工智能科学家杨立坤（Yann LeCun）近日在接受《华尔街日报》采访时，对人工智能威胁论表达了强烈反对。这位在AI领域享有盛誉的科学家，以其直率和犀利著称，经常在公开场合发表令人瞩目的观点。

作为深度学习领域的先驱，杨立坤的贡献不仅在于他对AI发展的看法，更在于他开创性的技术突破。1998年，他设计了LeNet-5，这是第一个成功应用于手写数字识别的卷积神经网络，标志着深度学习在计算机视觉领域的初步应用。这一突破性的成果，为后续的AI研究奠定了重要基础。

LeNet-5的创新之处在于其独特的网络结构：它由两个卷积层、两个池化层、两个全连接层和一个输出层组成。这种结构能够有效处理图像数据，通过局部感受野机制提取图像的局部特征，并通过权值共享实现位移不变性。这种设计不仅解决了传统模式识别方法在处理复杂图像数据时的局限性，还为后续的卷积神经网络发展提供了重要参考。

杨立坤的这些贡献得到了广泛认可。2018年，他与约书亚·本吉奥、杰弗里·辛顿共同获得了图灵奖，这是计算机科学领域的最高荣誉。2020年，他被授予法国荣誉军团骑士勋章，以表彰其在科技领域的突出贡献。此外，他还获得了多个荣誉博士学位，并当选为法国国家科学研究中心外籍院士。

值得注意的是，杨立坤与法国的渊源颇深。他出生于巴黎，在法国接受了早期教育，并在巴黎第六大学学习。这些经历不仅塑造了他的学术背景，也让他成为法国AI研究的重要代表人物。在他的影响下，法国在AI领域持续保持领先地位，培养了大量专业人才。

面对当前AI发展的热潮，杨立坤始终保持清醒的认识。他认为，当前的AI大模型虽然在预测文本方面表现出色，但并不具备真正的智能。它们缺乏推理能力，无法理解物理世界，甚至连家猫的基本认知水平都达不到。在他看来，真正的通用人工智能还需要全新的方法和突破。

杨立坤的观点虽然尖锐，但正是这种直率和坚持，让他在AI领域始终保持着重要的影响力。作为一位真正的科学家，他不仅关注技术的发展，更关心AI对社会的影响。他的见解和贡献，将继续推动AI领域向前发展。