AI助力癌症早筛：从浙江实践到全国突破

AI助力癌症早筛：从浙江实践到全国突破

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https://new.qq.com/rain/a/20240315A07J7N00

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http://www.eeo.com.cn/2025/0120/707439.shtml

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http://www.liangyihui.net/doc/132264

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https://m.cmt.com.cn/detail/1468263.html

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https://zjnews.zjol.com.cn/yc/qmt/202404/t20240415_26777658.shtml

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http://www.news.cn/tech/20240415/0e0a17fc6d104ba7a8383dfac014d829/c.html

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https://www.prnasia.com/story/477652-1.shtml

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https://www.aitntnews.com/newDetail.html?newId=11098

近日，浙江省肿瘤防治办公室传来好消息：通过与人工智能企业合作，该省在癌症早筛领域取得了重要突破。以宫颈癌筛查为例，借助AI云诊断技术，不仅提高了筛查效率，还显著提升了诊断准确性。这一进展，正是我国AI医疗技术快速发展的一个缩影。

AI在癌症早筛中的应用，主要基于深度学习技术。通过训练大量的医学影像数据，AI系统能够精准识别影像中的异常病灶。具体来说，AI系统会分析CT、MRI等影像资料，利用卷积神经网络（CNN）进行特征提取和模式识别，从而发现潜在的癌症病灶。

与传统的人工阅片相比，AI具有以下优势：

1. 速度快：AI能够在短时间内处理大量影像数据，大大缩短了筛查时间。
2. 准确率高：通过深度学习，AI能够识别出微小的病灶，甚至是一些肉眼难以察觉的异常。
3. 一致性好：AI不会受到疲劳、情绪等因素的影响，能够保持稳定的诊断水平。

以阿里巴巴达摩院的最新研究为例，其开发的AI模型在多个癌种的筛查中都取得了显著成效：

• 胰腺癌：自2024年3月在丽水两家医院试点以来，已筛查超过7万名患者，成功识别出90例胰腺导管癌患者和200多例癌前病变病例。阳性预测值达到0.75～0.85，这意味着每10个由模型识别的阳性患者中，大约有8个被确诊为胰腺癌。

• 食道癌：AI模型在Ⅰ期的敏感性达到59%，Ⅱ期达到90%，远高于现有技术的12.5%和64.7%。在25756例病人筛查中，已确诊7例食管癌，另有97例阳性病人正在随访。

• 肝癌：在保持99.5%特异性的同时，实现了80%的敏感性。通过与医院合作，对数千患者的数据进行多中心研究，不断迭代优化算法。

• 结直肠癌：在胸部CT扫描数据中达到72%的敏感度，在腹部CT扫描中的敏感度可超过90%。

• 胃癌：AI模型在辅助诊断方面表现优异，甚至超过了有经验的医生。

• 肺结节：能够识别大型肺肿块，且在良恶性鉴别上展现出全球领先的能力。

• 乳腺癌：虽然平扫CT不是主要检查手段，但AI能够识别所有潜在病灶，包括乳腺癌迹象。

这些AI模型最终将集成一个基于平扫CT筛查七种癌症的产品，可以在2分钟以内完成对一个病人的三维CT扫描的所有计算和深入分析，大幅提升了筛查效率。

值得注意的是，AI在医疗领域的应用并不是要取代医生，而是作为医生的有力助手。正如阿里巴巴达摩院吕乐博士所说：“AI是用来填补人类医生的临床空白，而非取代医生。”

在实际应用中，AI和医生形成了良好的互补关系：

• AI负责处理大量数据，提供精准的定量分析
• 医生则根据临床经验，做出最终诊断决策

这种人机协同的方式，既提高了筛查效率，又保证了诊断的准确性。

随着技术的不断进步，AI在医疗领域的应用前景广阔。除了癌症早筛，AI还在慢性病管理、精准治疗等多个方面展现出巨大潜力。例如，AI可以通过分析心脏及其他多个器官和临床指标，提供更全面的心脏病风险评估；在急诊胸痛诊断中，AI模型能显著提高诊断速度和准确性；在脂肪肝的应用中，AI模型已接近MRI-PDFF的诊断精度。

可以预见，随着AI技术的不断发展和完善，未来的医疗服务将更加智能化、个性化，患者将享受到更高效、更精准的医疗体验。而这一切，都离不开科技工作者和医疗人员的共同努力。正如吕乐博士所说：“我们的最终目标是要服务于患者。”