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新闻数据分析

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作者:

@小白创作中心

新闻数据分析

引用

CSDN

等

来源

https://blog.csdn.net/lcy4599/article/details/53862330

https://blog.csdn.net/A__superman/article/details/107372134

https://m.blog.csdn.net/2401_86400276/article/details/141907521

https://zhuanlan.zhihu.com/p/598764670

https://xueshu.baidu.com/usercenter/data/paperhelp?cmd=paper_forward&longsign=13300600v74e00k0px2j0ek0fj531704&title=%E5%9F%BA%E4%BA%8EScrapy%E6%A1%86%E6%9E%B6%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%87%87%E9%9B%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0&fr=wise&tn=SE_baiduxueshuwise_y5e9t2rx

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1726803919890095759

https://baike.baidu.com/item/ECharts/55931618

http://www.runoob.com/w3cnote/scrapy-detail.html

http://www.runoob.com/django/django-tutorial.html

10.

https://cloud.tencent.com/developer/article/1856557

11.

https://www.cnblogs.com/luyj00436/p/15434349.html

12.

https://cn.pingcap.com/article/post/2817.html

13.

https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn_web_development/Extensions/Server-side/Django/Introduction

14.

https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn_web_development/Extensions/Server-side/Django

随着互联网的飞速发展，新闻信息呈现爆炸式增长。如何从海量数据中获取有价值的信息，成为当前的重要课题。传统的手动采集方式已无法满足需求，而基于Python的新闻数据采集与分析系统，能够自动化、高效率地完成这一任务。

本文将介绍一个基于Python和Scrapy爬虫技术的新闻数据分析系统。该系统通过Django框架和MySQL数据库，实现了快速、便捷的新闻数据采集与分析功能。用户可以通过这个系统轻松获取最新的新闻资讯，并通过Echarts进行直观的数据展示。无论是新闻评论分析还是词云生成，都能让你全方位了解新闻动态。

系统架构

整个系统由四个主要模块组成：数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和用户查询模块。各模块协同工作，确保系统的高效运行。

数据采集模块：使用Scrapy框架进行网页抓取，通过异步IO提高数据抓取速度。
数据处理模块：对采集到的新闻数据进行清洗和预处理，提取有价值的信息。
数据存储模块：采用MySQL数据库存储数据，建立索引以优化查询效率。
用户查询模块：通过Django框架构建用户界面，支持关键词搜索和分类筛选功能。

技术实现

1. Scrapy爬虫的数据抓取

Scrapy是一个用Python实现的爬虫框架，常用于数据挖掘和信息处理。其核心组件包括引擎、调度器、下载器、爬虫和管道等。通过异步IO提高效率，能够快速抓取指定网站的内容。

Scrapy的工作流程如下：

引擎向Spider请求第一个URL
Spider返回URL给引擎
引擎将URL发送给调度器
调度器整理URL并返回给引擎
引擎将URL发送给下载器
下载器获取内容并返回给引擎
引擎将内容传递给Spider处理
Spider处理数据并返回结果给引擎
引擎将数据发送给管道进行存储

2. MySQL的数据存储

使用pymysql库连接MySQL数据库，通过SQL语句插入数据。具体步骤如下：

导入pymysql库
建立数据库连接
创建游标对象
编写SQL插入语句
执行SQL语句并提交事务

示例代码：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="your_password",
    database="news_db"
)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
sql_insert = """INSERT INTO news(title, content, publish_time) VALUES(%s, %s, %s)"""
content = ("新闻标题", "新闻内容", "发布时间")
cursor.execute(sql_insert, content)
conn.commit()

3. Django的后端处理

Django是一个采用MVT（模型-视图-模板）设计模式的Python Web框架。通过Django，可以快速构建功能齐全且易于维护的网站。

在本系统中，Django主要用于：

构建用户界面
处理用户请求
实现数据查询功能
提供API接口

4. Echarts的数据可视化

Echarts是一个基于JavaScript的开源可视化库，提供丰富的图表类型和功能。通过以下步骤实现数据可视化：

引入echarts.js文件
准备一个呈现图表的容器
初始化echarts实例对象
准备配置项（最重要）
将配置项应用到echarts实例

示例代码：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>新闻数据分析</title>
    <script src="lib/echarts.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="chart" style="width: 600px;height: 400px;"></div>
    <script>
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
        var option = {
            title: {
                text: '新闻热度分析'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['热度']
            },
            xAxis: {
                data: ["新闻1", "新闻2", "新闻3"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '热度',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36]
            }]
        };
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>