王革教授：医学成像界的领军人物

王革教授：医学成像界的领军人物

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王革教授是美国伦斯勒理工学院生物医学工程系的杰出学者，现任Clark & Crossan讲席教授及生物医学成像中心主任。他在医学成像领域成就斐然，特别是在计算机断层成像（CT）、多模态成像和人工智能应用方面有重大贡献。

王革教授于1991年率先提出了螺旋锥束CT方法，这一创新解决了医学成像中的一个关键难题——“长物体问题”。比利时布鲁塞尔自由大学核医学系医学成像专家Defrise等人提到：“为了解决长物体问题，可以沿实际测量射线方向，对3D 数据进行反投影，以改进2D滤波反投影算法从而实现螺旋锥束CT重建。这种方法的原型是Wang等人提出的。”美国芝加哥大学放射学系教授La Riviere和Csuptwo有限责任公司的医学成像专家Crawford也指出：“大多数商业系统使用的近似算法都是基于把Feldkamp-Davis-Kress（FDK）算法扩展到螺旋锥束扫描轨迹，该扩展最初由Wang等人推导出来。”

这一突破性研究对CT领域产生了深远影响。目前，每年约有2亿次医学CT扫描，其中大部分都采用了这种扫描模式。此外，王革教授及其团队还解决了其他重要技术难题，如开发了用于解决“内问题”（横向数据截断）的内成像方法，以及用于断层扫描多模态时空融合的泛成像方法。

近年来，王革教授将研究重点转向了深度学习在医学成像中的应用。他提出了第一个深度成像技术路线图，并与团队在这一全新领域发表了多篇重要论文。其主要成果包括深度去噪、深度重建和深度放射组学等方面的研究。

在低剂量CT图像清晰化方面，王革教授团队利用深度学习技术显著提高了图像质量，同时降低了辐射剂量，这对于临床应用具有重要意义。他们还开发了基于GAN（生成对抗网络）的CT图像重建方法，进一步提升了成像效率和精度。

此外，王革教授还提出了AVATAR（基于自动驾驶车辆的经济型断层扫描分析机器人）计划，旨在通过结合自动驾驶技术和医学成像，开发更加便捷、经济的医疗影像设备。

王革教授在医学成像领域取得了令人瞩目的学术成就。他已发表超过550篇同行评议论文，拥有逾100项专利，并多次获得NIH和NSF资助。其研究成果在自然科学、美国国家科学院院刊和新闻媒体上都有广泛报道。

他在学术界的地位也得到了充分认可，是多个专业学会的会士，包括AIMBE、IEEE、SPIE、OSA、AAPM、AAAS和NAI。他还获得了多项重要奖项，如IEEE生物医学工程学会学术生涯成就奖、SPIE Aden & Marjorie Meinel技术成就奖等。

王革教授于1982年毕业于西安电子科技大学电子工程系，并在中国科学院研究生院获得硕士学位。随后，他赴美深造，在纽约州立大学布法罗分校取得电气和计算机工程硕士及博士学位。

在职业生涯中，他曾任圣路易斯华盛顿大学讲师、爱荷华大学放射学系研究员。2006年至2013年间，担任弗吉尼亚理工大学威克森林大学生物医学工程科学学院教授及生物医学成像部主任。自2013年起，加入伦斯勒理工学院并担任现职。

王革教授在医学成像领域的贡献不仅体现在具体的技术突破上，更在于他对整个行业发展的推动作用。他的研究不仅解决了医学成像中的关键技术难题，还为未来医疗技术的发展开辟了新的方向。随着深度学习等新技术的不断发展，相信王革教授的研究将在未来的医疗实践中发挥更大的作用。