AGI来袭！劳动力替代、智能诅咒与共享繁荣的未来

AGI来袭！劳动力替代、智能诅咒与共享繁荣的未来

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财联社

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来源

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https://www.cls.cn/detail/1920796

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https://finance.sina.com.cn/roll/2025-02-11/doc-inekcimy2558576.shtml

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https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2025-02-10/doc-ineiyiih4330566.shtml

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https://blog.csdn.net/baidu_24377669/article/details/142915111

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http://www.news.cn/globe/20250121/4cf35352d49a42278e928fa25b294ed2/c.html

2025年，人工智能领域正迎来前所未有的发展机遇。多位业内专家预测，这一年将成为AI应用爆发的关键节点。创新工场董事长李开复认为，2025年是AI-First应用迎来爆发之际，大模型行业将面临商业化的重要转折点。商汤科技董事长兼CEO徐立则指出，未来大模型的众多应用场景将天然融合多模态信息需求，从自动驾驶到医疗诊断等多个领域都将迎来智能化革新。

在技术发展路线上，业界呈现出两种不同的探索方向。一种是以AGI为目标，通过超大规模算力和数据驱动，探索全面超越人类的超级智能；另一种则是聚焦场景化应用，开发针对特定行业需求的专业化解决方案。360集团创始人周鸿祎建议，应将大模型从“原子弹”变为“茶叶蛋”，使其更贴近实际应用场景。

AI对劳动力市场的实际影响已初见端倪。根据Anthropic最新发布的《Anthropic经济指数》报告，基于数百万次Claude对话的分析显示，AI已在软件开发、技术写作和业务分析等领域得到广泛应用。具体数据显示，43%的任务已实现自动化，而在中高水平收入的职业中，AI使用率尤其突出。

值得注意的是，AI的应用并非全面替代人类工作，而是更多地作为辅助工具。报告显示，在57%的任务中，AI被用于增强人类工作效率，如代码调试、文档格式化等。这种人机协作模式表明，AI正在改变工作方式，但尚未导致大规模失业。

然而，随着AI能力的不断提升，其对社会结构的深远影响也引发担忧。经济学家将AGI类比为资源诅咒，认为这可能导致社会不平等加剧。当AI成为主要生产力来源时，控制AI资源的寡头势力可能失去投资于人的动力。正如Luke Drago所警告的那样，少数精英可能掌控所有关键资源，而大多数人只能艰难维持基本生活需求。

这种担忧并非空穴来风。Anthropic的报告已显示出AI使用存在明显的行业和收入差异。高薪和低薪职业的AI使用率都相对较低，而中高水平收入的职业，如计算机程序员和文案撰稿人，AI使用率最高。这表明AI目前主要在需要分析和技术技能但不一定需要最高水平专业知识的岗位上得到应用。

面对AGI带来的挑战，也有学者提出更具建设性的未来愿景。Raja Sohail Bashir认为，AGI的崛起需要我们从根本上重新构想经济和社会结构。他建议：

1. 重新定义资本概念：随着AGI使生产和服务领域的自动化程度不断提高，传统的资本概念可能会经历深刻的变革。在一个 AI 能以超人类效率管理和操作生产手段的经济体系中，对人力劳动的依赖将减少——同时，传统上用于指挥这些劳动的金融资本也随之减弱。这与 Rudolf 的观点相呼应，他认为：“AI 的关键经济效应是它使资本越来越成为劳动的普遍替代品。”然而，我们的分析与他有所不同，我们认为，这种替代作用最终可能使传统资本的重要性降低。随着 AGI 削弱资源的稀缺性并使商品和服务生产的边际成本接近于零，积累和控制传统资本资产的能力将变得不那么重要。

2. 将货币作为促进人类繁荣的工具：不再仅仅将货币视为价值储存或财富积累的手段，而是将其重新定义为促进交易并实现资源公平分配的工具。这一观点与现代货币理论（MMT）的原则相一致，MMT 挑战了传统经济思维中的政府支出、税收和债务等问题。拥有发行本国货币权力的主权政府，并不像家庭或企业那样会受预算限制——这不仅是理论，而是现代法定货币信贷系统中的一个明显事实。通过基本的复式记账法，我们可以证明，政府是通过支出创造货币的，而不仅仅依赖税收或借贷。这一理解，正如史蒂夫·基恩在他的视频《法定货币与信用货币（https://www.youtube.com/watch?v=juOCyRUGn8E&t=79s）》中所解释的那样，对我们在后 AGI 时代如何制定经济政策具有深远的影响。正如现代货币理论的主要支持者之一斯蒂芬妮·凯尔顿在其著作《赤字神话》中所解释的：“政府并不‘拥有’货币，而是通过支出来创造货币。”

3. 确保AGI的普惠性：算法、数据和基础设施这些新的资本形式不应复制过去那种集中所有权的模式。即使 AGI 系统广泛可用，风险依然存在，这些资源可能会被私人牟利所用，加剧现有的权力不平衡。相反，我们必须探索新的所有权和访问模式，确保 AGI 的好处能够被广泛共享。这些模式应旨在促进创新，并且无论技术环境如何变化，都能够为创造一个更加公平公正的社会做出贡献。

AGI的崛起既带来了前所未有的机遇，也提出了严峻的挑战。Anthropic的报告为我们提供了AI应用现状的清晰图景，而Rudolf和Luke Drago的警告则提醒我们关注AI可能带来的社会不平等。然而，正如Raja Sohail Bashir所主张的，通过制度创新和政策引导，我们完全有可能构建一个AGI赋能人类、促进社会公平的未来。关键在于，我们必须立即行动，以智慧、同情心和对集体利益的承诺，共同塑造这一转型过程。