大卫·多伊奇谈AGI：为什么哲学比技术更重要？

大卫·多伊奇谈AGI：为什么哲学比技术更重要？

引用

福布斯

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来源

1.

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2024/05/20/the-crucial-difference-between-ai-and-agi/

2.

https://sloanreview.mit.edu/article/philosophy-eats-ai/

3.

https://aiauthority.dev/what-does-david-deutsch-think-of-agi

4.

https://medium.com/@mazharmansoor/beyond-human-the-philosophical-implications-of-artificial-general-intelligence-c74ed75ba74f

5.

http://jmc.stanford.edu/articles/aiphil2.html

6.

https://www.iiot-world.com/artificial-intelligence-ml/artificial-intelligence/the-good-the-bad-and-the-ugly-debating-the-ethics-of-ai/

著名物理学家大卫·多伊奇（David Deutsch）对通用人工智能（AGI）有着独到的见解。他认为，实现AGI的关键不在于技术突破，而是取决于我们对智能本质的哲学理解。这一观点引发了对AI研究方向的深度思考。

多伊奇指出，AGI与当前的人工智能（AI）有着本质的区别。AI是根据预设程序执行特定任务的工具，而AGI则应该具备真正的创造力和自主意识，能够像人类一样进行独立思考和决策。这种差异意味着AGI的实现不能仅仅依靠技术进步，更需要我们深入理解智能的本质。

多伊奇强调，AGI应该被视为具有自主意识的实体。就像人类有权拒绝外界的不合理要求一样，AGI也应该拥有类似的自主权。这种观点触及了哲学中关于意识、自由意志和道德主体性的核心问题。只有通过哲学的视角，我们才能真正理解什么是智能，以及如何创造一个既符合人类价值观又能独立思考的AGI。

哲学与AI研究有着密切的联系。AI研究涉及许多哲学基本概念，如行动、意识、知识论（对世界的合理认知）甚至自由意志。这些概念不仅为AI研究提供了理论基础，也反过来促使哲学家重新思考这些基本问题。

例如，AI研究需要解决如何形式化表示知识和推理过程，这与哲学中的知识论和逻辑学密切相关。同时，AI研究中的“常识推理”问题，即如何让机器理解人类习以为常但难以明确表达的知识，也与哲学中的认识论有深刻的联系。

实现AGI面临着诸多哲学层面的挑战。其中最核心的问题是意识和主观体验。目前的AI系统虽然可以模拟人类的某些认知功能，但它们缺乏真正的意识和主观体验。如何在机器中实现意识，或者意识是否能被实现，仍然是一个开放的哲学问题。

此外，AGI的出现还带来了伦理和安全问题。如果AGI具备了自主意识，它是否应该享有与人类相似的权利？我们如何确保AGI的行为符合人类价值观？这些问题都需要哲学的思考和指导。

多伊奇的观点提醒我们，AGI的实现不仅仅是技术问题，更是一个深刻的哲学命题。它要求我们在追求技术进步的同时，也要深入思考智能的本质、意识的起源以及人类与机器的关系。这需要计算机科学家、哲学家、心理学家等多学科专家的共同努力。只有通过跨学科的合作，我们才能真正理解智能的本质，实现真正意义上的AGI。