云端+AI：重塑美国公共卫生系统
云端+AI：重塑美国公共卫生系统
近日，美国卫生与公众服务部（HHS）发布《人工智能在健康、公众服务和公共卫生中的应用战略计划》，该计划聚焦于四大关键目标，旨在通过云端平台和人工智能技术全面赋能医疗研究、产品开发、临床服务及公共卫生等多个领域。云端平台以其强大的存储能力、灵活的协作环境、智能化的应用等优势，正在深刻改变美国公共卫生系统的运作方式。同时，人工智能技术将贯穿药物研发、疾病监测、患者服务等各个环节，提高医疗服务的质量和效率。这一战略计划不仅为美国医疗健康领域的AI应用指明了方向，也为全球提供了宝贵的参考经验。
公共卫生面临的挑战
近年来，美国在公共卫生领域面临多重挑战。以暴力问题为例，虽然纽约市的凶杀率已从1986-1990年的每100,000人中超过25人降至目前的不到5人，但非致命袭击和枪击事件仍频繁发生。数据显示，一些社区的非致命袭击住院率比其他社区高10倍，比全市平均水平高4倍。更令人担忧的是，自COVID-19疫情开始以来，袭击、枪击事件以及相关急诊室就诊和住院人数都有所增加。
这些公共卫生问题的根源在于长期的社会经济因素。例如，历史上的红线圈定政策导致种族隔离和投资缩减，使得某些社区长期处于贫困状态。贫困率与暴力事件之间存在明显的正相关关系，社区贫困程度的增加往往伴随着袭击事件的上升。
AI战略计划的四大目标
为应对这些挑战，HHS发布的AI战略计划设定了四个主要目标：
催化健康人工智能创新应用：通过支持研究和开发，推动AI在医疗保健和公共卫生领域的创新应用，开辟利用人工智能改善生活的新方法。
促进可信和合乎道德的人工智能开发和使用：建立AI开发和使用的伦理框架，确保技术应用的安全性和可靠性，避免潜在危害。
实现人工智能技术和资源的民主化：促进AI技术和资源的公平分配，消除数字鸿沟，确保所有社区都能受益于AI技术。
培养人工智能赋能的员工队伍和组织文化：通过培训和教育，建立具备AI技能的医疗保健专业人员队伍，推动组织文化的变革。
为实现这些目标，HHS进行了组织架构重组，成立了首席技术官办公室，下设首席人工智能官、首席数据官等职位，以加强技术、数据和人工智能战略的整合。
云端平台和AI的实际应用
在实际应用方面，云端平台和AI已经在美国公共卫生系统中发挥了重要作用。以COVID-19疫情期间为例，云端健康管理系统（CBHMS）展现了其强大的灵活性和适应性：
病例数据收集与分析：通过云端技术，CBHMS能够快速扩展存储和计算能力，支持大规模病例数据的收集、分析和共享。各地医疗机构无需额外购置硬件设备，即可接入系统，实现远程协作。
精准防疫决策支持：借助强大的数据分析和AI算法，CBHMS能够实时整合各类公共卫生数据，如病例分布、病毒传播模式等，并进行深度挖掘和智能预测，为政府及医疗机构制定防控策略提供了强有力的数据依据。
远程医疗服务：面对社交距离的要求以及患者就诊需求的增长，医生可以利用CBHMS进行线上问诊、病情评估，甚至开展远程监护、康复指导等工作，极大地降低了感染风险。
疫苗接种管理：CBHMS能够准确记录个人接种信息，构建全面的疫苗数据库，帮助公共卫生部门科学分配和跟踪疫苗使用情况。通过智能化预约、通知等功能，提高了疫苗接种效率。
市场前景与商业模式
麦肯锡报告指出，到2025年，智慧医疗生态系统中的医疗科技公司可参与的潜在市场总额将达到1400亿美元，复合年增长率达到两位数。这一机遇主要分布在五大领域：临床决策赋能、管理和运营工作流程改进、人口健康监测、慢性病管理、以及患者/消费者互动体验。
在商业模式方面，医疗科技公司可通过两种方式从生态系统中获得财务回报：
软件独立收入：对独立于设备的软件产品组合进行收费，可通过基于订阅的软件产品或向其他制造商和参与者收取平台使用费。
器械额外销售：通过智慧医疗生态系统，用户更频繁地使用医疗器械，并认可其创造的系统性价值，医疗科技公司可增加器械销量，获得更高收入。
结语
云端平台和AI技术的融合正在重塑美国公共卫生系统，不仅提高了医疗服务的质量和效率，也为应对当前的公共卫生挑战提供了新的解决方案。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信，这些创新将为全球医疗健康事业带来更多的福祉和希望。