张钹院士解读：人工智能未来趋势

张钹院士解读：人工智能未来趋势

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中国科学院院士张钹教授在近期的“中关村高端科普大讲堂”上指出，通用人工智能（AGI）是未来人工智能的发展方向，大语言模型（LLM）已经向AGI迈出了关键一步。这一观点为我们理解AI的未来趋势提供了重要参考。

张钹院士将人工智能的发展划分为三个阶段：

• 第一代AI（知识驱动）：以符号主义和知识工程为核心，通过人类输入的知识来驱动机器智能，如早期的专家系统。其局限性在于缺乏自我学习能力。

• 第二代AI（数据驱动）：基于大数据和深度学习技术，通过海量数据训练模型，实现了图像识别、语音识别等领域的突破。但存在安全、可信、可控等问题。

• 第三代AI（融合驱动）：融合知识驱动和数据驱动的优势，旨在构建安全、可信、可靠及可扩展的AI系统。这是当前AI发展的主要方向。

第三代AI的核心理念是融合四大要素：知识、数据、算法和算力。通过这种融合，AI系统将具备以下特点：

• 多模态生成：能够处理和生成文本、图像、语音等多种类型的数据。

• 具身智能：与物理世界进行交互，具备更强的感知和执行能力。

• 跨领域应用：通过迁移学习等技术，实现更广泛的应用场景。

腾讯公司董事会主席马化腾曾提出AI发展的四大关键要素：场景、大数据、计算能力和人才。

• 场景：是AI落地的核心，没有应用场景的技术难以持续发展。

• 大数据：需要经过清洗和标签化处理，同时要注重用户隐私保护。

• 计算能力：云计算是AI研究的重要载体，未来“用云量”将成为衡量数字经济发展的重要指标。

• 人才：需要建立产学研结合的创新生态，培养复合型人才。

随着AI技术的快速发展，安全可信成为重要议题。华院计算与中国信通院的报告显示，可信AI已在金融、制造、医疗等领域加速落地，主要关注安全鲁棒、隐私保护、公平性和可解释性等方面。

面对大模型和AIGC带来的新挑战，研究机构正在构建包括隐私保护、可解释性、公平性和鲁棒性在内的评估体系，以确保AI系统的安全可信。

张钹院士指出，虽然大语言模型已经向通用人工智能迈出了重要一步，但要实现真正的AGI仍需克服诸多挑战。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI将在医疗、教育、交通、金融等各个领域发挥更加重要的作用。

同时，我们也需要关注AI技术的伦理和社会影响，确保AI技术的健康发展。正如张钹院士所说，第三代人工智能的发展将深刻改变我们的生活方式和工作模式，实现人机共生的美好愿景。