南方医院团队aMAP系列评分模型被国家卫健委推荐用于肝癌筛查
南方医院团队aMAP系列评分模型被国家卫健委推荐用于肝癌筛查
原发性肝癌是目前我国第4位常见恶性肿瘤及第2位肿瘤致死病因，严重威胁我国人民的生命和健康。如何有效降低肝癌相关负担仍是中国公共卫生和慢性病防控领域亟待解决的重大问题，而肝癌人群筛查策略优化是值得持续探索的重要抓手和方向。
2024年4月15日，国家卫生健康委发布《原发性肝癌诊疗指南（2024年版）》，推荐南方医科大学南方医院侯金林教授/樊蓉教授课题组前期开发的aMAP、aMAP-2 和aMAP-2 Plus系列肝癌风险评分用于肝癌高危人群的筛查与监测。
中国肝癌筛查面临的问题和挑战
中国肝癌的发病率和死亡率相对较高，这无疑给医疗领域带来了极大的挑战。在肝癌患者的筛查方面，技术和精准度等方面存在的问题和挑战不容忽视。
首先，肝癌的早诊率相对较低，不到30%，这是我们面临的一个关键问题。早诊率的提升对于降低肝癌患者的死亡率至关重要。然而，目前我们在肝癌筛查方面的技术和方法仍然存在一定的局限性，导致许多早期肝癌患者无法被及时发现。
其次，中国慢性肝病患者基数庞大，包括乙肝、丙肝、脂肪肝、肝硬化等各类患者。这些患者都是肝癌的高危人群，需要进行定期的肝癌筛查。然而，由于资源有限，我们无法对所有患者进行全面的筛查，这就需要我们在提高筛查效率和精准度方面下功夫。
aMAP系列评分模型的优势
2020年，由侯金林教授牵头开展国际合作，构建了覆盖全球慢性肝病患者的肝炎合作网络，纳入5大洲29个国家968家中心的17374例受试者，创建了全球首个跨病种、跨种族的肝癌风险预测模型：aMAP评分。这个评分系统的出现，使得我们可以精准地预测肝癌风险，进而让50%的低风险患者避免进行频繁的肝癌筛查，从而有效地节约了医疗资源。
紧接着，研究团队在aMAP评分的基础上进行了进一步的研究和优化，联合具有时序特征的多时间点甲胎蛋白和循环游离 DNA（cfDNA）指标，对原有aMAP评分进行优化迭代，更新出2种更为精准的预测模型aMAP-2 和aMAP-2 Plus。这2个模型在肝癌风险预测上更加精细和全面，为我们的肝癌筛查工作提供了更有力的工具。
此外，研究团队率先提出包括aMAP、aMAP-2和aMAP-2 Plus这3个步骤的序贯肝癌筛查策略。这3个步骤就像是一座金字塔，每一个都是前一个的延伸，也是对风险预测的深入挖掘。而aMAP评分正是这座金字塔的基石，它的指标简单易得，包括年龄、性别、血小板、白蛋白和总胆红素，可帮助临床医生快速地对慢性肝病人群进行初步筛选。而aMAP-2评分在aMAP的基础上加入了AFP指标的纵向数据，使得预测更为精准，能够更准确地识别出高风险人群。最后，aMAP-2 Plus则进一步融合了多时间点的cfDNA的数据，使得预测更为全面，可以覆盖更广泛的肝癌危险因素。
研究团队的目标是，通过这种相互关联、层层递进的序贯筛查的方式，可以让90%的肝癌低风险人群避免频繁的筛查，将医疗资源集中投入到剩余10%的肝癌极高风险人群身上，确保他们得到及时、有效的关注和治疗，既提高了筛查效率，又降低了整体医疗成本。研究团队希望，通过精准的预测和有效的筛查，能够提升我国肝癌的早诊率，降低死亡率，为更多患者带来生命的希望。
新筛查方法和技术的发展
随着医学技术的持续进步和创新，肝癌的精准筛查领域正涌现出众多新的筛查方法和技术。这些新技术不仅涵盖了传统的生物学领域，还延伸到了新兴的组学领域，如蛋白组学、代谢组学和影像组学等。
在蛋白组学方面，科学家们正努力发现与肝癌发生、发展密切相关的特异性蛋白质，这些蛋白质有望成为肝癌早期筛查的标志物。同时，代谢组学的研究也在不断深入，通过分析肝癌患者体内代谢物的变化，可以揭示疾病的发生机制，为肝癌的早期诊断提供新的思路。
此外，影像组学的发展也为肝癌的精准筛查提供了新的工具。通过高分辨率的医学影像技术，如MRI、CT等，结合计算机辅助诊断系统，可以实现对肝癌病灶的精准定位和诊断。
除了这些传统领域的研究，还有一些新兴的技术正在被探索和应用。例如利用WGS多维度变异检测技术结合传统检测手段，对肝硬化背景下肝内结节进行筛查，从而建立起肝结节筛查模型，并将其应用于临床辅助诊断，从而辅助进行肝结节的良恶性判定，为临床提供了有效的参考指标。
然而，这些新技术和新方法也面临着可及性和成本等挑战。许多新技术虽然具有较高的诊断准确性，但由于设备成本高昂、操作复杂等原因，难以在全国范围内普及。因此，如何降低新技术的成本、提高其可及性，是当前亟待解决的问题。
在这方面，研究团队前期提出的3个系列评分模型具有重要的应用价值。这些评分模型可以作为新技术推广的基石，通过它们筛选出肝癌极高风险人群，然后在这部分人群中推广新技术和新方法。这样不仅可以提高肝癌的早期诊断率，还可以降低医疗资源的浪费，实现前期工作与后期新技术的无缝衔接。