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量化投资如何影响A股市场?

创作时间:
作者:
@小白创作中心

量化投资如何影响A股市场?

引用
新浪网
11
来源
1.
https://finance.sina.com.cn/roll/2024-07-17/doc-incemuhv7073116.shtml
2.
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_14398181
3.
https://www.stcn.com/article/detail/890362.html
4.
https://finance.sina.com.cn/roll/2025-02-10/doc-ineixsms4102342.shtml
5.
https://stcn.com/article/detail/1284494.html
6.
http://stcn.com/article/detail/1207365.html
7.
https://app.dahecube.com/nweb/news/20240717/205785n7eddbc80918.htm?artid=205785
8.
https://m.1234567.com.cn/index.html?page=zxzw&code=202309052837075820
9.
https://jrj.sh.gov.cn/HJJS195/20240416/dc204f29587f44518b698335004dcd73.html
10.
https://www.jfdaily.com/wx/detail.do?id=403359
11.
https://www.sse.com.cn/aboutus/mediacenter/hotandd/c/c_20240220_5735593.shtml

近年来,量化投资在国内股票市场上占比逐渐提高,特别是在2018-2021年期间,量化机构管理规模增长迅速,引发市场广泛关注。量化投资通过提供中短期流动性、增强市场定价效率等方式,显著提升了A股市场的整体表现。然而,其也带来了一些潜在风险,比如加剧短期波动和系统性风险。未来,随着全面注册制的推进以及A股市场机构化程度的逐步提升,量化投资在市场中的作用将更加重要,同时也需关注监管适应性与技术复杂性的矛盾。

01

量化投资的快速发展

量化投资是指用数学/统计/人工智能等方法取代人工决策,在二级市场进行投资。一般情况下,市场研究、基本面分析、选股、择时、下单等都可以由计算机自动完成。计算机的分析能力往往比人类更强,同时情绪更稳定,研究更客观,执行也更可靠。量化不仅体现在交易上的程序化,它是一种系统化的投资方法论。当然,除了量化投资机构之外,主观投资机构、个人投资者也可以通过程序化算法执行其交易。

近年来,量化投资在国内快速发展。截至2021年二季度末,国内量化类私募基金管理资产规模达到10340亿元,正式迈过1万亿元关口,在证券私募行业的占比攀升至21%。按照不同策略类型划分,指数增强策略和市场中性策略在量化私募中规模占比最高,分别为39%和33%;管理期货策略、股票多空和量化选股策略规模占比分别为9%和8%;而套利策略仅占3%。

除了量化规模站上万亿元关口,百亿量化私募的数量更是刷新纪录。私募排排网数据显示,截至9月初数据,国内百亿量化私募公司已经突破20家,数量再创历史新高。其中,更有2家量化私募的规模据称逼近千亿元。不仅如此,不少量化机构延续高频备案节奏。据朝阳永续统计,截至2021年8月31日,今年以来私募备案产品总数为14739只。值得注意的是,今年以来在备案产品数排名前十的百亿私募中,量化私募占据八席,分别是九坤投资、灵均投资、明汯投资、宁波幻方量化、启林投资、衍复投资和诚奇资产。此外,高毅资产在今年以来私募产品备案数高达336只,雄踞榜首!淡水泉、广州玄元投资今年以来的备案数也均在100只以上。

业绩方面,量化私募较之股票多头也明显更胜一筹。私募排排网数据显示,今年以来,仅有59.38%的主观多头产品赚钱,而今年83.78%的量化产品都赚钱;且今年量化多头产品收益普遍分布在10%-20%、20%-30%区间。量化私募之所以异军突起,鸣石投资认为,这是由于主观投资持股集中,行业与风格偏离较为明显,在结构性行情中业绩表现比较突出,但是今年以来市场风格变化较快,高集中度的持股较难获取稳健的超额收益率。而量化投资为全市场选股,持股比较分散,在今年的震荡行情中,具备持续稳定研发能力的量化私募更具优势,量化投资的收益稳定性和持续性明显好于主观投资类私募,未来也会逐步强化。

02

对市场流动性的影响

量化投资为市场提供流动性,特别是在小盘股方面。量化交易占比约20%-25%,并非市场成交额的主要来源。量化投资通过高抛低吸的策略,有助于平抑市场波动。在市场外部环境和内部共识发生改变的时候,股票价格往往会同步发生变动,并最终在新的位置上形成买卖双方的平衡。量化在这个过程中提供定价、推动价格更快到达平衡位置、减少过程中的震荡。正确的定价往往会得到市场的奖励。

03

对市场定价效率的影响

量化投资通过多因子模型提高市场定价效率。A 股最重要的因子是反转因子,通俗地说,就是涨多了的股票可能要跌,跌多了的股票可能要涨。除此以外,其它重要的因子还有:

  • 价值因子:市盈率、市净率、现金流等财务指标(估值低的票容易涨)
  • 成长因子:过去三年期间的净利润和营收的复合增长率(高增长的票容易涨)
  • 动量因子:过去时间T内的加权平均涨幅(趋势是否确立)
  • 波动率因子:如果股票的波动率偏低,它后续往往会涨(市场风险偏好)
  • 流动性因子:如果股票的换手率偏低,它后续往往会涨(缩量筑底)
  • 情绪因子:如果统计分析显示,市场参与者普遍偏乐观,一般会涨
  • 资金流因子:如果大盘、板块、个股持续有资金流入,往往会涨
  • 板块因子:如果一个板的热点股票涨了,往往整个板块的股票都会涨
  • 盘口因子:在十档盘口上,如果买挂单比卖挂单强势,短期往往会涨

量化策略能够快速反映市场信息,推动价格更快达到平衡位置。量化投资有助于减少市场中的非理性波动。源于股票价格的非理性波动。A 股在各种周期上,存在较明显的价格来回波动、均值回归的特点。量化对波动进行逆向交易,既平抑了波动,同时也赚了波动的钱。如果市场的理性投资多了,这部分波动和收益自然就少了。

04

监管政策的应对

国务院印发《关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》(以下简称“新‘国九条’”),要求“出台程序化交易监管规定,加强对高频量化交易监管”。4月12日,证监会就《证券市场程序化交易管理规定(试行)(征求意见稿)》(以下简称《管理规定》),向社会公开征求意见。

在业内人士看来,程序化交易经过近些年的蓬勃发展,整体规模和参与证券市场交易的体量明显增长,目前出台新规非常有必要。同时,新“国九条”提出“加强对高频量化交易监管”,凸显了监管对维护市场“三公”的坚定态度,有利于保护中小投资者利益。

早在2019年,证券法修订便将程序化交易纳入监管范围,彼时市场也进入快速发展期,到了2021年,程序化交易规模突破万亿元。监管层也在持续探索和完善程序化交易监管机制,且已取得诸多成绩,包括将量化交易纳入法定监管范围、建立主要量化机构数据采集机制,以及建立程序化交易报告制度、加强融券监管等。

新“国九条”提出,“出台程序化交易监管规定,加强对高频量化交易监管”。市场人士普遍认为,加强监管有助于程序化交易更好地稳健发展,加强对高频量化交易监管非常有必要。对于扰乱市场交易的行为,必须严厉打击。

05

未来展望

随着全面注册制推进,量化投资将发挥更大作用。量化投资有助于提升市场效率,但需要规范发展。预期量化投资将更加规范化、透明化发展。需要平衡创新与风险,加强投资者教育。此外,在实行差异化收费的同时,券商也不得为程序化交易提供特殊便利。

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