MySQL练习题助你职场逆袭！

MySQL练习题助你职场逆袭！

在数据库管理领域，掌握SQL技能至关重要。通过MySQL SQL语句练习题，你可以系统地学习和掌握SQL查询技能，从而在实际工作中更加游刃有余。这些练习题不仅涵盖了基础操作，还涉及复杂的查询和优化问题，帮助你在职场上脱颖而出。立即开始你的SQL学习之旅吧！

题目1：电商新客复购分析

背景描述：某电商平台需要分析新用户的注册和复购情况，以优化用户获取策略。

表结构：

• 用户表 users

  user_id | reg_date  | channel
  1001    | 2024-01-01 | app
  

• 订单表 orders

  user_id | order_date | amount
  1001    | 2024-01-03 | 150
  

需求：

• 统计各渠道用户注册后7天内：
  • 总注册用户数
  • 产生复购的用户数（订单数≥2）
  • 人均消费金额

解题提示：

1. 使用DATEDIFF函数计算注册时间窗口
2. 通过子查询统计每个用户的订单数量
3. 注意使用GROUP BY和聚合函数

题目2：内容平台活跃度分析

背景描述：某视频内容平台需要分析新创作者的活跃度和内容表现。

表结构：

• 创作者表 creators

  creator_id | reg_date  | country
  2001       | 2024-02-01 | US
  

• 视频表 videos

  video_id | creator_id | upload_date | views
  3001     | 2001       | 2024-02-03 | 1500
  

需求：

• 按国家统计新创作者首周：
  • 注册人数
  • 发布视频≥3个的人数
  • 总视频播放量

解题提示：

1. 使用LEFT JOIN连接两个表
2. 用CASE WHEN语句过滤首周数据
3. 注意处理可能的NULL值

题目3：游戏玩家留存分析

背景描述：某游戏公司需要分析新玩家的留存情况，以优化用户获取和留存策略。

表结构：

• 玩家表 players

  player_id | reg_time          | device_type
  5001      | 2024-03-01 09:00  | iOS
  

• 登录表 logins

  player_id | login_time
  5001      | 2024-03-02 18:30
  

需求：

• 按设备类型统计：
  • 每日新增玩家数
  • 次日留存率（注册后24小时内登录）
  • 7日留存率（注册后7天内至少登录3天）

解题提示：

1. 使用时间函数处理时间戳
2. 通过子查询统计留存玩家数量
3. 注意计算百分比时的除法运算

题目4：SaaS产品功能使用分析

背景描述：某SaaS产品需要分析企业客户的功能使用情况，以优化产品策略。

表结构：

• 企业表 companies

  company_id | signup_date | plan_type
  C001       | 2024-04-01  | premium
  

• 功能使用表 feature_logs

  company_id | event_date | feature_name
  C001       | 2024-04-03 | data_export
  

需求：

• 统计各套餐类型客户在签约后30天内：
  • 使用核心功能（data_export/report_gen）≥5次的企业数
  • 平均使用功能种类数
  • 最长连续使用天数

解题提示：

1. 使用COUNT(DISTINCT )统计功能种类
2. 通过窗口函数或自连接计算连续使用天数
3. 注意处理时间窗口的边界条件

题目5：社交网络传播分析

背景描述：某社交平台需要分析新用户的传播效果和内容创作情况。

表结构：

• 用户关系表 relations

  user_id | follower_id | follow_date
  U001    | U002        | 2024-05-05
  

• 内容表 posts

  post_id | author_id | post_date | shares
  P100    | U001      | 2024-05-06 | 50
  

需求：

• 分析新用户（注册7天内）：
  • 发帖用户占比
  • 平均每位用户带来的二级传播（粉丝的粉丝数）
  • 爆款内容（分享量>1000）作者数

解题提示：

1. 使用子查询统计新用户群体
2. 通过多表连接计算二级传播
3. 注意处理可能的空值和边界情况

学习建议

1. 分层拆解：先构建最内层的用户行为统计子查询，逐步向外扩展。
2. 注意去重：合理使用COUNT(DISTINCT )和DATEDIFF函数，避免重复计算。
3. 性能优化：对高频过滤条件（如模板ID列表）使用临时表或CTE（公共表表达式）。
4. 结果验证：用少量测试数据手工计算验证SQL结果，确保逻辑正确。
5. 持续练习：理论与实践相结合，多写多练，不断优化查询效率。

通过这些练习题，你将能够熟练掌握SQL查询的核心技巧，包括多表连接、条件聚合、时间窗口分析等。祝你学习愉快，在SQL的世界里不断进步！