AI赋能消化内科：武汉大学人民医院的创新实践

AI赋能消化内科：武汉大学人民医院的创新实践

2021年，武汉大学人民医院消化内科主任于红刚教授团队在《柳叶刀-胃肠病学和肝病学》发表重要研究成果：人工智能（AI）辅助内镜检查可将胃肿瘤漏检风险降低近八成。这一突破性进展，标志着消化内科诊疗正迎来革命性变革。

这一创新的灵感源于临床实践中的痛点。据统计，我国每年新增消化道癌症病例超过百万，其中胃癌、结直肠癌、食管癌占全部恶性肿瘤发病的26.01%。更令人揪心的是，由于早期症状不明显，许多患者在确诊时已处于中晚期，错过了最佳治疗时机。临床数据显示，消化道肿瘤5年生存率存在明显分界：早期发现并及时治疗的生存率超过90%，而中晚期患者则低于25%。

面对这一挑战，于红刚教授带领团队开启了AI辅助内镜检查的创新之路。他们自主研发的"内镜精灵"系统，通过深度学习技术，实现了对消化道内镜影像的实时分析和预警。

"内镜精灵"系统的核心优势在于其两大功能：盲区监测和病灶识别。

在盲区监测方面，系统能够自动识别内镜检查中的未到达区域，确保医生完成全面检查。最新数据显示，该系统监测胃镜检查盲区的平均准确度高达95.3%。

在病灶识别方面，"内镜精灵"能够实时分析内镜影像，对疑似病变进行标记和预警。其胃早癌识别准确率已达90.2%，显著提高了早期肿瘤的检出率。

在实际操作中，"内镜精灵"的表现令人印象深刻。当医生进行内镜检查时，系统会实时分析影像，对未检查到的区域发出提醒。一旦发现可疑病灶，系统会立即用蓝框或红框标记，并在屏幕上显示"非肿瘤"或"肿瘤"的提示。这种智能化辅助不仅提高了检查效率，还显著降低了漏诊率。

"内镜精灵"的研发之路充满挑战。团队成员来自医学和人工智能两个不同领域，他们需要克服技术融合的难题，同时确保系统的临床实用性。

为了训练AI系统，团队收集了海量的消化道内镜影像资料。他们与武汉大学测绘学院合作，绘制出人体消化道的"地形图"，并依据国际标准标示出必查的"坐标点"。这种医工结合的创新模式，为AI系统的精准识别奠定了基础。

经过不懈努力，"内镜精灵"系统终于从实验室走向临床。目前，该系统已在全国500余家医疗机构投入使用，日均服务近百例病人。其卓越的表现不仅得到了临床医生的认可，还获得了工信部人工智能医疗器械创新任务揭榜单位的殊荣。

"内镜精灵"的成功应用，为消化内科诊疗带来了新的希望。它不仅提高了早期肿瘤的检出率，还优化了医生的工作流程，减轻了医生的工作负担。更重要的是，这种AI辅助诊断系统有望缩小不同医疗机构之间诊疗水平的差距，让更多患者受益。

目前，于红刚教授团队正在开展更大规模的多中心研究，以进一步验证AI系统在消化道肿瘤早诊早治中的临床价值。他们还计划将这一技术推广到更多基层医疗机构，助力提升全国消化道肿瘤的早诊率。

随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，未来的消化内科诊疗将更加精准、高效。"内镜精灵"的成功经验，也为其他医疗领域的AI应用提供了宝贵借鉴。在不久的将来，AI有望在更多疾病领域发挥其独特优势，为人类健康事业作出更大贡献。