TensorFlow 2.0加载MNIST数据集报错及解决方案

TensorFlow 2.0加载MNIST数据集报错及解决方案

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/m0_58562381/article/details/136672585

在使用TensorFlow 2.0加载MNIST数据集时，很多开发者可能会遇到URL访问失败的问题。本文将详细介绍这个问题的具体表现、原因分析以及可行的解决方案，帮助读者快速解决这一常见技术难题。

一、问题描述

在PyCharm中使用 tf.keras.datasets.mnist.load_data() 加载MNIST数据集时，可能会遇到以下错误：

Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz

二、原因分析

该问题主要是由于国内网络无法直接访问 https://storage.googleapis.com 下载 mnist.npz 文件所导致的。

三、解决方法

1. 手动下载mnist.npz文件

（1）使用Edge浏览器并安装Hoxx VPN Proxy扩展应用，登录后选择任意国家完成连接。

（2）复制网址 https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz 至Edge浏览器，下载 mnist.npz 文件。

（3）将下载的 mnist.npz 文件复制到 C:\Users\当前用户\.keras\datasets 目录下。例如，如果当前用户是 shuai，则路径为 C:\Users\shuai\.keras\datasets。

2. 修改mnist.py中的文件路径

（1）使用记事本打开TensorFlow的安装路径中的 mnist.py 文件。例如，路径可能为 C:\Users\shuai\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\keras\datasets。

（2）修改 origin_folder 的内容为 mnist.npz 文件所在路径，即 C:\Users\shuai\.keras\datasets。

3. 运行PyCharm即可成功加载mnist数据集

按照上述步骤操作后，再次运行PyCharm中的代码，应该就可以成功加载MNIST数据集了。