同期线损管理的创新与实践:以国网湖北电力为例
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同期线损管理的创新与实践:以国网湖北电力为例
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https://blog.csdn.net/M8421BCD/article/details/131489416
2.
https://www.escn.com.cn/news/show-774055.html
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2023年12月,国网湖北省电力有限公司正式上线线损智能诊断应用,这一创新举措标志着我国电力行业在同期线损管理方面迈出了重要一步。通过运用营销大数据工具和智能化技术手段,国网湖北电力成功解决了传统线损管理中的诸多难题,为全国电力系统的线损管理提供了新的借鉴。
同期线损管理的创新突破
传统线损管理一直面临着准确度低、统计与理论线损吻合度差等问题。为了解决这些痛点,国网湖北电力以“一台区一指标”为基础,建立了线损异常分级诊断模型。该模型通过数字化和智能化技术,实现了对全量异常台区的智慧诊断,能够精准定位异常原因,显著提高了线损治理效率。
技术应用与成效
线损智能诊断应用的试运行结果令人瞩目。相关地区配网日均线损达标率超过98%,平均提升3个百分点,高损台区压降率更是提升了9.2个百分点。襄阳供电公司线损管理人员王毅表示,该应用能节省线损分析人员95%的分析时间,减少线损专责50%的工作量。
这一成果的取得,得益于国网湖北电力在多个方面的持续优化:
- 构建了102项台区线损异常诊断和5类综合诊断模型,涵盖档案、采集、用电、计量、技术等多个维度
- 深化系统功能应用,通过用电异常分布图、线损预测等管理策略提升治理效果
- 建立线损异常库、专家库及案例库,支撑“一台区一治理”策略实施
- 利用线损网格化、设备异常消除及分析等应用,实现异常情况的及时告警和自动记录
与传统线损管理的对比
与传统线损管理相比,同期线损管理具有显著优势:
- 通过大数据集成技术解决了不同系统间数据无法同步共享的问题
- 实现了供售电量的同期统计,避免了传统线损管理中因供售电量不同期导致的指标波动
- 通过一体化系统集中展示各类线损指标,提高了数据的透明度和准确性
全国范围内的经验借鉴
同期线损管理的成功经验正在全国范围内推广。例如,盐城供电三新公司通过精细化管理和技术手段,实现了同期线损管理全国第一。该公司建立了“日监测、日处理、日反馈”工作机制,将线损异常处理纳入月度绩效考核,并组建线损治理网格化互助小组,有效提升了线损精益化管理水平。
未来展望
随着人工智能和大数据技术的不断发展,同期线损管理将更加智能化和精准化。未来的线损管理系统将能够实现:
- 更加精准的异常诊断和预测
- 更加智能化的决策支持
- 更加高效的异常处理机制
- 更加全面的数据共享和协同
同期线损管理的创新不仅提高了电力系统的运行效率,更为整个行业的节能降损工作开辟了新的路径。随着技术的不断进步和管理的持续优化,我们有理由相信,同期线损管理将在未来的电力系统中发挥更加重要的作用。
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