DeepSeek使用技巧：简化提问方式，提升推理效果

DeepSeek使用技巧：简化提问方式，提升推理效果

在使用DeepSeek大模型时，与其拘泥于复杂的提示词模板，不如尝试简化提问方式。通过聚焦"输入"和"输出"两个关键环节，可以显著提升模型的推理效果。本文将为你详细介绍这一实用技巧。

DeepSeek与OpenAI o1大模型的推理能力对比

DeepSeek和OpenAI的o1大模型都拥有超强的推理能力，尽管两者采用的技术路线不同，但提问方式却可以相互借鉴。去年，OpenAI联合人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达，推出了一门关于使用o1的课程《Reasoning with o1》，课程中详细介绍了o1的提示词技巧。

根据吴恩达的课程内容及作者使用o1的经验，再加上最近使用DeepSeek的心得，两者虽然技术路线不同，但在提问方式上可以相互借鉴。作者认为，在向这类思考模型提问时，可以采用更简单的方式。

简化提问方式：聚焦"输入"与"输出"

由于DeepSeek拥有超强的推理能力，我们可以将其视为一个能力超强的员工。在这种情况下，我们只需要关注"输入"和"输出"两个部分，就能极大调用DeepSeek的能力。

输入：提供充分的背景信息

"输入"是指为DeepSeek解决某个问题提供的详细背景信息。例如，如果你把DeepSeek当成一个专属的健身教练，你不把自己的身体数据和运动偏好给到DeepSeek，它怎么会给出更合理的建议呢？

但是我们又不清楚DeepSeek在解决问题时需要哪些信息。这个时候，你需要让DeepSeek自己说它要解决问题需要哪些信息。然后让DeepSeek整理成一个问卷，自行填进去，发给DeepSeek就可以了。

这个时候能用一个万能公式：
"你要解决某某问题，那你需要哪些背景信息？"

我一般是把这个问题作为问DeepSeek的起手式，后面再给出的答案都不会太差。

输出：设置明确的规则要求

"输出"是要求DeepSeek在给出答案时必须遵守的规则。这些规则可以分为以下几类：

• 语言风格相关：你可以用这些提示词对DeepSeek进行要求。比如"说人话""用小学生都能听懂的语言""非专业人士都能听懂"，还有模仿谁的写作风格进行回答，或者是"这是给老板看的方案"等等。

• 格式要求：你可以要求DeepSeek按照某个顺序、某个格式进行输出。比如"按照是什么、为什么、怎么办"的格式进行回答，或者"按照三个要点进行概括"，效果都还不错。如果是写某个有固定格式的文章，比如论文，可以直接让DeepSeek按照规定的文章结构进行输出。

• 思维方式进行要求：比如"请用反常识的观点来回答某个问题""请用批判性思考的风格进行回答"，有时候我会要求DeepSeek先给出解决某个问题的流程，再要求它按照这个流程进行回答。

优化提问模型

在之前的经验中，我们也常用"人设+背景+任务+要求"的提示词模型来编写提示词，实际上对DeepSeek中也是同样适用的。

• 人设：你想要找谁来帮你解决这个问题？
• 背景：为了解决这个问题，需要了解哪些背景信息？
• 任务：每次对话尽量只提出一个问题，避免多个问题互相干扰回答。
• 要求：希望回答中必须要遵守的规则或者注意事项。

这个提示词的结构也是最简单的内容了。在"背景"部分可以直接问DeepSeek要解决这个任务，需要哪些背景信息？"要求"要是没有就可以不写。

总结

对于DeepSeek这种超强推理能力的大模型，我们能做的就只有两件事：

• 提供足够多的背景信息
• 明确输出的语言格式等要求

对于中间推理过程，我们就尽量少干预，让DeepSeek自行思考。如果给出的答案不理想，那就换个对话框，多问几次，总会给出合适的答案。

"看"都是问题，"做"才是答案。多用DeepSeek，不断总结，你也能摸索出更适合自己的提问方法。大道至简，只管多用就好。