MATLAB中rand()和randn()函数的区别详解

MATLAB中rand()和randn()函数的区别详解

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/cream_t_g/article/details/138405155

在MATLAB编程中，rand()和randn()是两个常用的随机数生成函数，但它们生成的随机数服从不同的分布。本文将详细介绍这两个函数的区别，并通过实例演示它们的使用方法。

rand()函数

rand()函数用于生成服从均匀分布的随机数，具体来说，生成的随机数分布在(0, 1)区间内，且每个值出现的概率是相等的。

调用格式

• Y = rand(n)：返回一个在(0,1)区间均匀分布的n*n的随机矩阵Y
• Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m,n])：返回一个在(0,1)区间均匀分布的m*n的随机矩阵Y
• Y = rand(size(A))：返回一个在(0,1)区间均匀分布的与矩阵A同维数的随机矩阵Y

示例

例题一： 利用rand()函数生成一个3x4在(0,1)区间均匀分布的矩阵Y

Y = rand(3,4)

例题二： 在（-5，5）区间均匀分布的矩阵Y

Y = 5-10*rand(3,4)

输出结果如下：

randn()函数

randn()函数用于生成服从标准正态分布的随机数，即均值为0，方差为1的正态分布（高斯分布）。生成的随机数集中在均值附近，并以指数衰减的方式分布在两侧。

总结

• rand()生成的随机数更均匀地分布在[0, 1]区间内
• randn()生成的随机数则更偏向于集中在均值附近，呈现出正态分布的特征

通过本文的介绍，读者应该能够清晰地理解rand()和randn()函数的区别，并在实际编程中正确使用它们。