一文搞懂Prompt提示工程五大框架
一文搞懂Prompt提示工程五大框架
在人工智能领域，构建有效的提示词（prompts）是一项关键技术，它直接影响智能系统处理任务和生成回复的方式。本文将介绍五个被广泛认可的高效提示词构建框架：CLEVER、ICIO、CRISPE、BROKE和RASCEF，它们为设计有效的AI提示词提供了系统化的方法。
一、什么是AI提示词工程?
在人工智能领域，构建有效的提示词(prompts)是一项关键技术，它直接影响智能系统处理任务和生成回复的方式。提示词是用户或开发者向A1系统提出的指令或问题，其设计质量对于系统性能至关重要。精心设计的提示词应具备清晰、简洁、相关和具体的特点，并能够引导AI按照预期的思维路径进行工作。
简而言之，AI提示词工程是确保智能系统能够准确响应用户需求的核心环节。接下来，我们将探讨五个被广泛认可的高效提示词构建框架：CLEVER、ICIO、CRISPE、BROKE和RASCEF，它们为设计有效的AI提示词提供了系统化的方法。
二、CLEVER框架：提升ChatGPT内容创作的艺术与科学
CLEVER方法是一种精心设计的提示工程框架，它通过缩写形式体现了构建高效AI提示的关键要素。这个框架包括以下六个维度：
- Clarity(清晰度)：确保提示内容明确无误，避免歧义。
- Language(语言)：使用规范且易于理解的语言来表达提示。
- Efficiency(效率)：设计简洁的提示，以减少不必要的信息，提高沟通效率。
- Value(价值)：确保提示对A1的回复具有实际价值和意义。
- Evaluate(评估)：对A生成的内容进行评估，以确保其符合预期目标。
- Results(结果)：关注A1生成内容的实际效果，并以此为导向进行优化。
三、ICIO框架：AI提示工程的高效沟通之道
ICIO框架，作为一套AI提示工程的策略工具，致力于简化人与A1的交互流程，这种框架的应用可以节省时间，减少沟通成本，并提高整体的工作流程效率。
- 指令(Instruction)：这是用户希望模型执行的具体任务或问题，需要尽可能清晰和具体，以减少误解和错误。
- 背景信息(Context)：提供必要的上下文信息，帮助模型更好地理解问题的背景和相关细节。
- 输入数据(Input Data)：包含所有必要的数据输入，确保模型能够处理并生成正确的回答。
- 输出指示器(Output Indicator)：明确指出期望的输出格式或类型，例如文本、列表或图表等。
四、CRISPE框架：塑造AI角色与任务的精准对话
CRISPE框架作为一种新兴的AI提示工程方法，旨在通过明确的角色设定、背景信息、任务指令、个性风格和实验性回复，提升A1与用户之间的互动质量。
- Capacity and Role：设定AI模型的角色和能力，使其更好地理解问题背景。
- Background Information：提供充足的背景信息，帮助AI模型了解问题的上下文。
- Task Description：详细描述需要完成的任务或解决问题的具体要求。
- Desired Output Format：指定期望的输出格式，如文本长度、风格等。
- Example Prompt：给出一个示例提示词，以供参考和模仿。
五、BROKE框架：提升AI交互的深度与精度
BROKE框架提供了一种结构化的方法，帮助用户清晰地传达指令，确保AI能够生成满足特定需求的输出。
BROKE框架通过以下五个步骤，为用户提供了一个高效沟通的框架：
- Background(背景)：明确任务或问题的背景信息，这有助于模型更好地理解上下文。
- Role(角色)：定义用户在任务中的角色，例如博主、专家等，这有助于模型更准确地模拟特定身份的行为。
- Objectives(目标)：设定具体的目标或期望结果，这可以指导模型生成符合预期的回答。
- Key Points(关键点)：列出需要特别关注的关键信息或数据，这可以帮助模型捕捉到重要的细节。
- Evolve(改进)：在AI提供回答后，提供改进的方法，以优化未来的交互。
六、RASCEF框架：构建AI角色扮演的沟通桥梁
RASCEF框架提供了一种系统化的方法，帮助用户明确地指导AI扮演特定角色，并执行相应的任务，从而实现更加流畅和高效的沟通，同时有助于获取更加稳定和高质量的内容。
- Role(角色)：定义AI在任务中的角色，使其能够根据角色进行相应的行为。
- Action(行动)：明确AI需要采取的具体行动或操作。
- Steps(步骤)：列出完成任务所需的详细步骤，确保AI按顺序执行。
- Context(背景)：提供必要的背景信息，帮助AI更好地理解任务的上下文。
- Examples(示例)：给出一些实际的例子或案例研究，使概念更易理解并增强Al的表现力。
- Format(格式)：规定输出的格式，确保生成的内容符合预期标准。
七、总结
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。掌握AI提示工程的相关知识和技能，对于从事AI相关工作的人员来说至关重要。通过学习和应用上述五个框架，可以显著提升AI交互的质量和效率。