如何编写均线的Boll主图源码

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@小白创作中心

如何编写均线的Boll主图源码

引用

来源

https://docs.pingcode.com/baike/2867430

在金融市场和技术分析领域，Bollinger Bands（布林带）和移动平均线（MA）是两个非常重要的技术指标。本文将详细介绍如何编写这两个指标的主图源码，包括基本概念、代码实现和注意事项等。

在编写均线的Boll主图源码时，关键是理解Bollinger Bands和均线的计算方法、选择合适的开发平台、编写精确的代码。其中，选择合适的开发平台是至关重要的，因为不同的平台提供不同的库和工具，能够大大简化编程过程。例如，常见的开发平台有MetaTrader 4 (MT4)、MetaTrader 5 (MT5)、TradingView等。

一、Bollinger Bands和均线的基本概念

Bollinger Bands（布林带）是由John Bollinger创建的一种技术分析工具，主要用于衡量市场的波动性和超买超卖状态。布林带由三条线组成：中轨线、上轨线和下轨线。中轨线通常是某个周期的简单移动平均线（SMA），上轨线和下轨线则是中轨线加上或减去某个周期的标准差。

均线（Moving Average, MA）是技术分析中最基本的工具之一，通过计算一定周期内的数据平均值来平滑价格波动，帮助识别趋势方向。

二、选择合适的开发平台

不同的开发平台有不同的优缺点，这里以TradingView平台为例，TradingView使用的是Pine Script编程语言。它简单易用，非常适合技术指标的实现。

三、编写Bollinger Bands和均线的源码

1. 在TradingView平台上编写Pine Script

在TradingView上，可以使用Pine Script编写自定义的技术指标。以下是一个简单的Bollinger Bands和均线的实现代码示例：

//@version=4
study("Bollinger Bands with MA", shorttitle="BB MA", overlay=true)
// 参数设置
length = input(20, title="Bollinger Band Length")
src = input(close, title="Source")
mult = input(2.0, title="Bollinger Band Multiplier")
maLength = input(50, title="MA Length")
// 计算布林带
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// 计算均线
ma = sma(src, maLength)
// 绘制图形
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
plot(lower, color=color.red, title="Lower Band")
plot(ma, color=color.green, title="Moving Average")

四、详细解释代码

1. 参数设置

在代码的开头，使用input函数定义了几个参数：布林带的周期长度（length）、数据源（src）、布林带的倍数（mult）、和均线的周期长度（maLength）。这些参数可以在指标设置中进行调整，以适应不同的市场条件。

2. 计算布林带

使用sma函数计算中轨线（basis），即简单移动平均线。然后，使用stdev函数计算标准差（dev），并将标准差乘以倍数（mult）得到上轨线（upper）和下轨线（lower）。

3. 计算均线

同样使用sma函数计算均线（ma），这里的周期长度由参数maLength决定。

4. 绘制图形

最后，使用plot函数绘制中轨线、上轨线、下轨线和均线，分别使用不同的颜色区分。

五、在不同平台上的实现

除了TradingView，还可以在其他平台上实现Bollinger Bands和均线的主图源码。例如，MetaTrader 4 (MT4) 和 MetaTrader 5 (MT5) 使用MQL4/MQL5语言实现技术指标。以下是一个在MT4平台上实现的代码示例：

//+------------------------------------------------------------------+
//|                                              BBand_MA.mq4       |
//|                        Copyright 2023, MetaQuotes Software Corp. |
//|                                             https://www.mql5.com |
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "2023, MetaQuotes Software Corp."
#property link      "https://www.mql5.com"
#property indicator_chart_window
#property indicator_buffers 3
#property indicator_color1 Blue
#property indicator_color2 Red
#property indicator_color3 Green
//--- 输入参数
input int    BBPeriod = 20;
input double BBDeviation = 2.0;
input int    MAPeriod = 50;
//--- 指标缓冲区
double UpperBand[];
double LowerBand[];
double MABuffer[];
//+------------------------------------------------------------------+
//| Custom indicator initialization function                         |
//+------------------------------------------------------------------+
int OnInit()
  {
   SetIndexBuffer(0, UpperBand);
   SetIndexBuffer(1, LowerBand);
   SetIndexBuffer(2, MABuffer);
   return(INIT_SUCCEEDED);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| Custom indicator iteration function                              |
//+------------------------------------------------------------------+
int OnCalculate(const int rates_total,
                const int prev_calculated,
                const datetime &time[],
                const double &open[],
                const double &high[],
                const double &low[],
                const double &close[],
                const long &tick_volume[],
                const long &volume[],
                const int &spread[])
  {
   int i, limit;
   double sum, devsum, mean;
   if(rates_total < BBPeriod)
      return(0);
   limit = rates_total - BBPeriod;
   for(i = 0; i < limit; i++)
     {
      sum = 0.0;
      devsum = 0.0;
      for(int j = 0; j < BBPeriod; j++)
        {
         sum += close[i + j];
        }
      mean = sum / BBPeriod;
      for(int j = 0; j < BBPeriod; j++)
        {
         devsum += MathPow(close[i + j] - mean, 2);
        }
      UpperBand[i] = mean + BBDeviation * MathSqrt(devsum / BBPeriod);
      LowerBand[i] = mean - BBDeviation * MathSqrt(devsum / BBPeriod);
     }
   if(rates_total < MAPeriod)
      return(0);
   limit = rates_total - MAPeriod;
   for(i = 0; i < limit; i++)
     {
      sum = 0.0;
      for(int j = 0; j < MAPeriod; j++)
        {
         sum += close[i + j];
        }
      MABuffer[i] = sum / MAPeriod;
     }
   return(rates_total);
  }
//+------------------------------------------------------------------+