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ATR指标的计算方法与应用领域:如何辅助投资决策?

创作时间:
作者:
@小白创作中心

ATR指标的计算方法与应用领域:如何辅助投资决策?

引用
和讯网
1.
https://funds.hexun.com/2025-02-16/217348094.html

ATR指标,全称为Average True Range,即平均真实波动幅度,是一种用于衡量金融资产价格波动程度的技术分析指标。它对于投资者在做出投资决策时具有重要的参考价值。

ATR指标的计算方法相对较为复杂。首先,需要计算出真实波动幅度(True Range)。真实波动幅度是以下三个值中的最大值:

  1. 当日最高价与最低价之间的差值
  2. 当日最高价与前一日收盘价之间的差值绝对值
  3. 当日最低价与前一日收盘价之间的差值绝对值

然后,将一定周期内(如14天)的真实波动幅度进行平均,就得到了ATR指标的值。

下面通过一个表格来更清晰地展示计算过程:

日期
最高价
最低价
前一日收盘价
真实波动幅度
1
100
90
95
10
2
110
100
100
10
3
120
110
110
10
4
105
95
120
25
5
115
105
105
10
6
130
120
115
15
7
125
115
130
15
8
140
130
125
10
9
135
125
140
15
10
150
140
135
10
11
145
135
150
15
12
160
150
145
10
13
155
145
160
15
14
170
160
155
10
总和
160
ATR(14天)
11.43

ATR指标在投资领域有着广泛的应用。在风险管理方面,它可以帮助投资者确定合理的止损和止盈水平。当ATR值较大时,表明市场波动剧烈,此时应设置较宽的止损和止盈范围;反之,当ATR值较小时,市场相对平稳,止损和止盈范围可以相应缩小。

在仓位控制上,ATR指标也能发挥作用。如果ATR值上升,意味着风险增加,投资者可以适当减少仓位;而当ATR值下降,风险降低,可考虑增加仓位。

此外,ATR指标还可用于判断趋势的强弱。当价格上涨且ATR值同步上升,表明上涨趋势强劲;若价格上涨但ATR值下降,则可能暗示上涨动力不足。

总之,ATR指标通过其独特的计算方法,为投资者提供了关于市场波动的量化信息,在投资决策中起到了重要的辅助作用。投资者应结合其他技术分析指标和基本面因素,综合运用ATR指标,以提高投资决策的准确性和有效性。

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