ComfyUI图像局部重绘完全指南：三种基础方法详解

ComfyUI图像局部重绘完全指南：三种基础方法详解

在AI绘图领域，ComfyUI是一个强大的工具，它提供了多种局部重绘方法，让创作者能够灵活地调整图像细节。本文将详细介绍三种基础的局部重绘方法：VAE内补编码器、设置Latent噪波遮罩和使用ControlNet，帮助读者掌握这些实用技巧。

局部重绘的三种思想

局部重绘是AI绘图中常见的需求，比如修改人物的服装、添加配饰等。ComfyUI提供了三种主要的局部重绘方法：

1. VAE内补编码器
2. 设置Latent噪波遮罩
3. 使用ControlNet

这三种方法各有特点，没有绝对的优劣之分，选择哪种方法取决于具体的需求场景。

VAE内补编码器

让我们通过一个实例来说明VAE内补编码器的使用方法。假设我们要将女孩的牛仔短裤重绘成红色短裙。

工作流如下：

关键步骤是使用VAE内补编码器节点，加载原图并手动绘制遮罩。遮罩延展参数类似于PS中的羽化效果，一般保持默认值6即可。

原理：
VAE内补编码器需要同时输入原图和遮罩，蒙版区域为空白潜空间，生成的图像只参考原图的风格，适合进行较大的调整。

注意事项：

• 不建议降低降噪值，因为数值越低越接近原图，而蒙版区域是空白潜空间，可能导致无法绘制。

Latent噪波遮罩局部重绘

当需要进行局部微调时，Latent噪波遮罩方法更为适用。例如，我们想给女孩添加眼镜。

噪波幅度的设置很重要，设置太小会导致结果与原图相似，需要根据实际效果不断调整。

ControlNet局部重绘

ControlNet提供了一种更专业的方式，可以根据不同的模型提取图像的轮廓、深度等特征，实现更精准的控制。具体使用方法可以参考之前的文章：

ComfyUI基础教程(三)——应用Controlnet精准控制图像生成

总结

三种局部重绘方法各有特点：

1. VAE内补编码器：自由度高，适合大面积替换，但需要多次尝试。
2. Latent噪波遮罩：适合局部微调，能与原图完美融合。
3. ControlNet：适合精准控制，可以提取多种图像特征。

选择合适的方法，可以让你的AI绘图创作更加得心应手。