新手必知：如何进行样本量计算？

新手必知：如何进行样本量计算？

引用

网易

1.

https://www.163.com/dy/article/JE30PN6105349YKB.html

在科研工作中，样本量计算是一个至关重要的环节。无论是开题还是投稿，研究者都可能被问到"你的样本量怎么算的？"。本文将详细介绍样本量计算的基础知识、常用方法，并通过具体案例帮助读者掌握这一重要技能。

一、进行样本量计算的基础知识

在进行样本量计算时，需要考虑以下几个要素：

• 总体平均数（μ）、标准差（σ）或总体率（π）等。这些参数通常未知，可以通过预试验、查阅文献或经验估计获得。

二、样本量计算的常用方法

1. 公式法：通过样本量计算公式，直接计算出所需的样本量。不同类型的研究（如回归分析、t检验等）会涉及不同的公式。

2. 经验法：有时候，可以借鉴前人经验或者领域内的常用样本量来进行估算。例如，在某些领域中，常常采用30个样本作为基本样本量。

3. 软件工具法：现在有很多专业的样本量计算软件或在线工具，如PASS软件、G*Power等。这些工具通常集成了多种计算方法，并且可以根据研究设计和参数输出合适的样本量。

三、关键数值记忆

Z值为标准正态分布界值，在公式法中经常会用到。当α和β值不同时，对应的Z值如下表所示：

四、案例解析

以"慢性疼痛患者足底压力减轻疼痛程度的横断面研究"为例：

已知条件：

• 标准差 S = 114
• 允许误差 δ = 14
• α = 0.05

解法一：公式法

适用公式：n = [(Zα/2×σ）÷ δ ]2

代入数值：n = [(1.96 × 114)÷ 14 ]2≈ 225

考虑到问卷应答率，初步估计增加10%的调查对象，计算出所需要的样本量为281例。

解法二：软件工具法（PASS软件）

1. 在选择界面的导航窗口中，依次单击"Means → One Mean → Confidence Interval"，在显示窗口中单击"Confidence Intervals for One Mean"，打开操作界面。

2. 在操作界面的设置区域中，输入相关参数：

• Distance from Mean to Limit (s)：14
• S (Standard Deviation)：114
• 选择"Know Standard Deviation"表示按正态分布来计算

3. 单击运行键"Run"，结果显示样本量为255人。

五、注意事项

1. 要清楚研究目的和设计，选择合适的计算方法。
2. 考虑到可能的失访、数据不完整等因素，可适当增加样本量。
3. 随着研究的进展，可能需要及时更新和调整样本量。

样本量计算是科研设计中的重要环节，需要根据实际情况进行判断和思考。掌握正确的计算方法和工具，能够帮助研究者更科学地设计实验，提高研究的可靠性和有效性。