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技术生产力与人类技能之间的战争

创作时间:
作者:
@小白创作中心

技术生产力与人类技能之间的战争

引用
新浪网
1.
https://finance.sina.com.cn/wm/2025-02-08/doc-ineitvch9199332.shtml

随着人工智能和机器人技术的快速发展,技术生产力与人类技能之间似乎正在展开一场无声的较量。麻省理工学院的研究员马特·比恩(Matt Beane)警告称,这场较量中技能发展正面临前所未有的挑战。与此同时,沃顿商学院的专家们也在探讨如何在推动技术进步的同时,确保其安全可控。本文将为您揭示这场技术与技能之间的较量,并探讨创新思维和创业融资的新思路。

技术生产力与人类技能之间的战争

作为麻省理工学院的数字研究员,马特·比恩(Matt Beane)于2024年6月发表了一篇评论文章并发出了警告:“我们已在技术生产力与人类技能之间开启了一场战争,而技能正处于败退之势。”

尽管并不存在一支科幻电影般的计算机军队崛起并接管地球(或每个人的工作),但比恩“忧心忡忡”地看到,随着人们使用人工智能和机器人技术的方式不断演变,初学者逐渐失去了从专家身上学习和锻炼技能的机会。

通过对AI与机器人技术相关工作的详细实地研究,比恩发现“专家与新手之间的纽带中蕴含着技能健康发展的具体条件”。

比恩得出结论,技能的培养大多不会发生在课堂上。他提出了技能发展的“三C”关键要素:挑战(Challenge),在接近能力极限的任务中锻炼自己;复杂性(Complexity),理解整个系统,提升应对突发情况与协作能力;连接(Connection),通过信任与尊重的关系获得成长机会。

比恩认为,生成式AI虽然非常有用,但若按其默认设计使用,可能会“加速”工人无法获得三个“C”。

为了加强技能培养,比恩鼓励管理者在专家与新手之间建立直接、协作的联系。比恩强调必须拒绝让技术使我们变得迟钝。为此,他还示范了如何通过调整ChatGPT或Gemini等程序的自定义设置,以实现技能发展和所需结果之间的平衡,而非被动接受技术带来的“简化”。

监管人工智能

人工智能(AI)应用的多样性及其迅速扩大的用户群体,使监管机构和技术护栏的必要性成为焦点。在沃顿商学院新系列有效政策的最新会议上,专家们深入探讨了AI、技术及监管的相关主题。

沃顿市场营销教授兼AI项目联合主任斯特凡诺·庞托尼(Stefano Puntoni)主持了讨论,参与者包括沃顿运营、信息与决策学教授卡蒂克·霍萨纳加(Kartik Hosanagar),以及沃顿法律研究与商业伦理学教授兼系主任凯文·韦巴赫(Kevin Werbach)。

韦巴赫将AI监管的关键问题分为三类:1.安全问题,生成式AI等先进模型可能带来严重危害,如大规模基础设施攻击,甚至潜在的人类威胁。2.治理问题,数据隐私、市场权力集中及决策过程中的透明度等问题。3.滥用问题,AI被用于散播虚假信息、深度伪造(deepfakes)与网络安全攻击。

霍萨纳加认为,深度伪造是最需监管的领域,“深度伪造可能引发社会动荡,民主国家应对此保持警惕。”

韦巴赫则强调了生物识别技术的风险,尤其是面部识别。这些系统常被用于航班安全或防止盗窃,但存在显著的准确性与偏见问题,特别针对深色皮肤人群。他指出,药店连锁品牌Rite Aid的面部识别工具曾因误判而受到美国联邦贸易委员会的审查。

霍萨纳加指出,AI偏见源于训练数据缺陷,可通过数据重采样与公平机器学习方法缓解。但治理AI偏见需技术、伦理与法律的综合应对。

头脑风暴的弊端

在公司范围的会议上,年轻员工很少发言,高级管理层主导了整场讨论。广告巨头BBDO公司首席副总裁亚历克斯·奥斯本(Alex Osborn)的解决办法是举行每周的“集体思考”会议,给每个人平等的发言机会,这种“集体思考”的方式被称之为“头脑风暴”。

但事实上,头脑风暴并不奏效。1987年,在一项关于头脑风暴的开创性研究中,四人小组通过头脑风暴会议集思广益;另一小组由四名个体独立地想出点子,并将这些点子汇总成一份清单。研究人员比较了两个小组的输出,发现独立思考的个体产生的独特点子数量是头脑风暴小组的两倍。

科学家们越来越多地发现,群体头脑风暴过程会产生偏见,并对创造力产生巨大抑制。个体会以多种方式自我审查:他们省略信息,受第一个或最近的想法影响。这种过程往往随着时间推移而累积,形成群体思维,抑制创造力并降低个体责任感。

“Think Bigger”是一种代替了头脑风暴的方法,它借鉴了神经科学和认知科学的最新进展,揭示了人类大脑如何孕育创意的想法。这个过程比头脑风暴更具创造力,因为头脑风暴依赖于在场人们的直接经验。如果在场的人经验丰富且多元化,那么头脑风暴对于解决普通问题很高效。因为当前房间里所有人的经验总和,可能已包含你需要的解决方案。而在“Think Bigger”中,鼓励借鉴人类有史以来所有的知识,倾听他人的创意,拓展你的知识边界,超越舒适区。

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