什么是云数据保护？

什么是云数据保护？

云数据保护定义

云数据保护是指确保组织在云或混合环境中安全地存储、处理和管理数据的做法。为了保护云中的数据，有必要协调数据策略、保护方法和技术工具。

企业为什么需要云数据保护？

公司定期生成、收集和存储大量敏感数据，包括商业机密和敏感客户数据。组织还将数据传输到云，并将其存储在不同的位置，这又增加了复杂性。这些位置范围从简单的公有和私有云存储库到复杂的架构，例如混合云、多云和软件即服务 (SaaS)等解决方案。

结果？ 这带来了许多安全性难题。数据隐私和保护法律越来越严格，加上 AWS、Azure 和 Google Cloud Platform (GCP) 等云供应商采用的责任共担模型，加剧了这些挑战。

以下是一些最重要的挑战：

• 可见性：保持所有应用程序和数据的准确清单十分困难。
• 访问：与本地基础设施相比，存放在第三方基础设施上的数据和应用程序受到的限制较少，因此更容易受到攻击。了解消费者或团队成员在做什么，并发现他们如何使用数据或设备，并不总是可行的。
• 控制：责任共担模型由云供应商提供，因此，虽然云用户对某些安全功能有更多的控制权，但其他安全功能仍然由供应商控制。因此，客户无法保证数据安全。
• 不一致性：不同的云供应商提供不同的数据安全功能，这可能导致云数据保护和安全性不一致。

威胁攻击者可能会利用这些问题中的任何一个。这可能导致公司机密、财务或私人信息丢失或被盗，以及恶意软件或勒索软件感染。为防止数据泄露，必须采用防数据泄露 (DLP)策略。

如何防止云中的数据泄露

有几种方法可以最大限度降低公有云安全风险。一些主要选项包括备份、云存储和灾难恢复，这些都能保护您的云数据免受恶意软件或渗漏攻击。

标准安全程序 对于防止数据泄露也很重要，例如要求员工访问敏感数据时进行 多因素身份验证 (MFA)。 由于云工作负载特别容易受到攻击，组织及其云服务提供商必须格外小心，以减少总体数据风险。这是因为任何连接到互联网的人都可以尝试破坏基于云的系统。

云数据保护的类型

以下是可保护基于云的数据的五种可靠安全措施：

1. 加密

在将数据传输到云存储之前，必须对其进行转换或编码。云安全服务提供商通常为客户提供各种加密方法。全面的云数据保护平台应包括强大的访问控制和密钥管理功能，使企业能够以切实且经济的方式进行加密。

2. 身份验证和身份安全

身份检查是必要的，以确保此人确为他们声称的身份，并且他们提供的信息准确无误，然后您才可以信任他们。身份验证基于只能由一个具体个人生成的数据。这可能包括个人信息，例如其全名、社会保险号或驾照号码。物理识别技术也经常用于验证某人的身份，包括指纹扫描或面部识别。

3. 安全删除技术

您知道黑客仍然可以找回和利用已删除的数据吗？ 如果设备和云中的数据未正确删除，您的个人和专业信息可能会受到攻击。

选择旧数据应保留多长时间以及何时删除，是管理和真正销毁“已删除”数据的第一步。因此，您的公司应确定：

• 出于监管目的，数据应存储多长时间
• 利益相关者拥有立即访问数据权限的时长。例如，人力资源部人员可能上传员工联系信息，但这些信息仅可供高管查看一天

4. 管理访问控制

访问控制技术可确保用户对企业数据拥有适当的访问级别，并且确保他们他们声称的身份准确无误。这涉及通过身份验证和授权的组合选择性地限制对信息的访问。如上所述，身份验证可确保此人声称的身份准确无误，而授权则确保他们有权使用云网络的特定区域。

完善的访问控制系统可以：

• 无缝转移到私有云等虚拟环境
• 与组织的云资产和应用程序无缝协作

5. 备份数据

组织必须配置使用云安全服务的每个系统，使其每周至少执行一次自动备份。对于存储日常运营所用数据的系统尤其如此。每个工作站上的软件、 操作系统 和数据都应该备份。

另一个通用规则是根据监管合规标准定期进行备份。例如，根据 《健康保险流通与责任法》(HIPAA)，医院必须每天备份数据。

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为什么云数据保护是数据安全的大势所趋？

始终要具备快速、可靠和彻底的数据恢复和保护。可靠的备份是数据恢复的第一步，无论是自然灾害、停电，还是影响系统的无意的人为错误。

在最近的一项调查中，75% 的 IT 领导者认为数据安全和云备份是最重要的商业目标。此外，据 Gartner 报告称，到 2020 年，存档的个人数据将对 70% 的企业构成最大的隐私风险。上述 Gartner 报告还发现，到 2021 年，隐私保护薄弱的组织可能会付出两倍的合规费用。

最佳实践和挑战

以下是保护云数据时要牢记的最佳实践和挑战：

了解您的云责任

即使您使用云服务提供商的服务，他们也不负责您的数据。您的提供商和您的公司都要承担具体的义务。这称为责任共担：云安全提供商必须保证其所提供服务的安全性，而云用户则有责任保护其数据。

询问提供商在发生泄露时的程序

如果发生泄露，云安全供应商应该有清晰、有据可查的数据泄露预防策略，详细说明有关支持和补救方面的责任。了解您的提供商要做什么和不做什么是策略设计的第一步。通过这种方式，您可以避免浪费时间去做您的提供商已经计划做的事情，并确保您能填补他们的补救流程未顾及的方面。

找出系统之间的安全漏洞

云环境通常与各种其他服务相连，当您向堆栈添加更多供应商和系统时，复杂性会随之增加。您的组织必须确保此类系统共享的信息和资源的安全性。

这涉及识别每个云安全漏洞并采取必要的预防措施。但是，一些预防措施可能包括在网络的某些区域设置身份和访问控制，或者您的云提供商在用户和敏感数据之间安装软件防火墙。确定需要特殊保护的区域，并确保其获得必要的保护措施。

云数据保护常见问题解答

如何保护云中的数据？

防止数据泄露的一些主要选项包括备份、云存储和灾难恢复，这些都能保护您的云数据。这些技术可在恶意软件攻击或任何威胁攻击者利用云数据的情况下保护数据。您还可以使用基于云的防火墙，它可以检测和阻止攻击者用来窃取数据的恶意软件。

云数据保护有哪些类型？

云中的数据保护有多种不同形式，包括：

• 加密
• 身份验证和身份安全
• 安全删除技术
• 管理访问控制

云数据保护为何重要？

公司定期生成、收集和存储大量敏感数据，包括商业机密和敏感客户数据。这些数据需要得到保护，组织才能赢得和保持客户和利益相关者的信任。