Stable Diffusion下载安装，保姆级教程指南！
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一、了解Stable Diffusion
Stable Diffusion（简称SD）是一种图像生成模型，主要用于生成以文本生成图像、图片生成图片、图片修复等。它由慕尼黑路德维希马克西米利安大学CompVis小组和Runway的研究人员提出，由初创公司Stability AI资助和塑造。
由于源代码是开源发布在网上的，所以任何人都可以免费使用它进行AI绘画创作。有开发者（越南开发者Automatic1111）使用它的源代码制作了可以让普通人使用的图形化界面（GUI），于是就有了现在大多数人可以使用的Stable Diffusion WebUI（SD Web UI）。
版本号 | 发布日期 | 备注 |
|---|---|---|
1.4 | 2022 年 8 月 | 不存在“1.0版本”。相反，有版本 1.1、1.2、1.3、1.4。全部由 CompVis 发布。 |
1.5 | 2022 年 10 月 | 初始化时权重为 1.2，而不是 1.4。由 RunwayML 发布。 |
2.0 | 2022 年 11 月 | 在过滤后的数据集上从头开始重新训练。 |
2.1 | 2022 年 12 月 | 使用 2.0 的权重进行初始化。 |
XL 1.0 | 2023 年 7 月 | XL 1.0基础模型拥有35亿个参数，使其比以前的版本大约 3.5 倍。 |
XL Turbo | 2023 年 11 月 | 从 XL 1.0 中提取，以更少的扩散步骤运行。 |
3.0 | 2024 年 2 月 | 一系列型号，参数范围从800M到8B。 |
（注：表格内容来自维基百科）
二、Stable Diffusion电脑配置
目前Stable Diffusion的配置要求不算高，有独立显卡基本都可以安装使用，但配置的高低对绘图效率影响很大。以下是几个推荐配置：
基本配置
- 操作系统：无硬性要求
- CPU：无硬性要求
- 显卡：GTX 1060 及同等性能显卡
- 显存：6GB
- 内存：8GB
- 硬盘空间：20GB的可用硬盘空间
（注：此配置约2~3分钟一张图，512*512像素）
中级配置
- 操作系统：无硬性要求
- CPU：无硬性要求
- 显卡：RTX 2060 及同等性能显卡
- 显存：6GB
- 内存：8GB
- 硬盘空间：20GB的可用硬盘空间
（注：此配置约1~2分钟一张图，512*512像素）
高级配置
- 操作系统：Windows 10/11 64 位
- CPU：支持 64 位的多核处理器
- 显卡：RTX 3060Ti 及同等性能显卡
- 显存：8GB
- 内存：16GB
- 硬盘空间：100~150GB的可用硬盘空间
（注：此配置约10~30秒一张图，1024*1024像素）
三、Stable Diffusion安装步骤
Stable Diffusion的安装分为两种方式：第一种是自主安装部署，第二种是使用整合包。对于新手来说，推荐使用整合包安装，因为这种方式不需要自己进行本地部署，全程安装非常简单。
安装步骤
- 安装启动器运行依赖
- 解压sd-webui-aki-v4.6.1.7
- 打开解压文件夹内的启动器安装
安装完成后打开启动器，点击启动后即可进入SD Web UI界面，开始你的创作之旅。
四、其他
Stable Diffusion有着不可拒绝的优势：开源且免费。虽然也有其他AI画图工具如midjourney，但Stable Diffusion的开源特性使其更具吸引力。对于想学习或只是想尝试AI绘图的人来说，第一步就是从安装开始，行动起来吧！
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。