人口神经科学：拥抱多样性，引领脑科学研究新方向
人口神经科学：拥抱多样性，引领脑科学研究新方向
在"人类大科学计划"的时代背景下，脑科学成为21世纪生命科学的制高点。人类面向解析自身科学认知的这一最后疆域，对多学科交叉融合创新提出了重大需求，清晰地认识到学科发展挑战和机遇。人脑科学研究聚焦解读"人脑如何产生心理行为？"这一核心科学问题，面临"管中窥豹"的"现象科学"困境，需要深入研究影响人类脑智改变的多样性因素。
人口神经科学的兴起
人口神经科学交叉融合神经科学、遗传学和流行病学，全景化地识别塑造人脑结构和功能的先天（遗传）和后天（环境）、时间和空间的多样化因素，为认知神经科学的发展带来了创新学科路线。规范化建模为人口神经科学提供了一种方法学体系：基于大规模代表性样本，使用分布式回归等方法，建立群体规律的统计模型，并在此基础上推演个体偏离规范化群体参照的程度，从而量化个体分化特征。这一方法学框架为发展人口神经科学提供了新工具，从人口生命周期的视角揭示了脑智个体差异的一般规律及其生物学基础，为解析脑智相关疾患的病因学机制及未来精准化临床实践提供了参考。
鉴于规范化建模方法的巨大潜力，国内外过去十年迅速推进了采样策略优化、数据收集规范以及建模方法改进等方面的深入研究，从而为加速其应用转化奠定了基础。经过全球百余家实验室共同推动，2022年"国际人类生命周期脑图表联合体"成立，基于全球12万人次磁共振扫描影像绘制了人类生命周期脑图表并在Nature发布，提供了进行规范化建模转化应用的路径。当前，这一方法已经在儿科放射学诊断的临床实践中得到了应用，展示了巨大转化潜力。未来，脑图表常模有望在教育、医疗卫生和职业发展等个性化领域实现创新应用转化。
中国在人口神经科学领域的贡献
中国在人脑发育领域具有前期队列研究积累，第一时间受邀参与了这一国际联合体，相关学者较早开展了人脑图表建模方法研究，原创了发展人口神经科学新兴学科，引领了人口神经科学领域的学科建设和发展。尽管目前人口神经科学的学科优势和前沿正在国际上迅速崛起，然而国内的广大研究人员尚未充分认识到这一学科发展机遇，对这一学科及其方法学体系和工具（特别是转化价值）的认识不够。与此同时，随着人口神经科学的迅速推动，领域对于造成其各种不均衡发展的因素（如种族、国家地区、性别、经济发展、地理环境、职业等）越来越重视，促进了对学科发展和多样性研究的高度关注。
本专辑通过联合中国的科研工作者，特别是基层一线的年轻研究人员，共同推动人口神经科学基础和转化应用研究，展示国内近期取得的研究进展，把人口神经科学成果写在祖国大地。
研究进展与应用
在本专辑中，朱湘文等基于人脑图表标准化建模探索了特发性中枢性性早熟女童的大脑形态发育模式，有助于更深入地理解激素相关发育障碍对脑发育模式的潜在影响。李恩莹等则基于脑图表研究了儿童慢食行为如何影响身体质量指数的大脑结构关联，发现儿童后扣带回和舌回的皮层体积与身体质量指数之间存在强相关，提示慢食行为减少肥胖的认知神经基础。以上两项研究展示了如何基于大规模人群常模，有效地指导小样本研究。魏高峡等系统地回顾了近十年来"运动如何影响脑智？"的神经影像学研究，不仅有助于理解运动的认知神经科学机制，而且也为前述两项人口学问题提供了潜在干预选项。
刘伟彪等人深入调研了心理学与脑科学研究中的受试志愿者代表性，发现以往研究很少报告种族/民族、受教育程度和社会经济地位等人口学信息，所报告女性志愿者多于男性，集中于西方的、年轻的和受过高等教育的人群，而中老年人、受教育水平较低人群及低收入人口较少被关注，亚洲人/亚裔、黑人/非洲裔、西班牙裔/拉丁裔人口较少受到关注。这对当前和未来人脑科学研究的人口多样性提出了根本要求，是人口神经科学发展的迫切需要。
颜志雄等人建设了广西少数民族学龄前儿童心理发展队列，揭示出12个少数民族聚居区学龄前儿童心理发展的特点和规律，为进一步构建少数民族学龄前儿童脑智发育队列积累了人口学预研基础。刘艳秋等人探索了世居高原藏族的EPAS1 基因变异与脑的关系，发现较好的基因适应特性反映在人脑功能组织主梯度两端，以应对高原环境。李昊等人基于2000余名医护人员建立了高原习服与适应的评估模型，揭示了血氧饱和度和红细胞压积对评估个体在高原的习服和适应水平的有效性，提示未来在藏区开展人口神经科学研究的基础性和紧迫性。白天阳等人开展了地理课程与空间能力的脑科学实证研究，为地理课程评价、空间能力培养提供了跨学科的研究视角。
遗传和环境因素共同调节人脑变化，社会环境和自然环境对人类脑智发展的影响是多维度的，如社会经济地位、社会接触、社会文化背景和大气颗粒物、重金属及各类新污染物等。刘芳妤等人系统地综述了以上环境胁迫对人脑发育的影响，提出构建环境神经科学的综合建模方法，量化复杂环境体系对人类脑智发展的综合影响，有助于为环保政策的制定和公共健康干预提供多样性的科学支撑。
磁共振成像技术安全可靠且易于操作和大规模实施，空间分辨率高，成为当前人口神经科学研究测量大脑表型信息最为倚重的一种工具。结构磁共振成像具备很高的测量信效度，是当前大规模人口神经科学研究（如常模）的主流方法，但无法直接量化人脑功能。静息态功能磁共振成像可以测量人脑自发神经活动，揭示认知活动与精神疾病神经影像规律，初步已显示出在人口神经科学研究与应用中的技术潜力。然而，这一方法用于测量个体差异的信效度尚不完善，面向诸如常模这类对测量有精准要求的研究和应用，无法被广泛应用，因此领域亟需开展优化静息态功能磁共振信效度的研究。罗伟等人综述了静息态功能磁共振成像与人口神经科学的研究进展，据此提出了未来信度研究的规范化指南。陈丽珍等人则借鉴生态网络和社会网络的形成理论，提出了人脑同伦功能亲和度图谱方法，并验证了以此量化人脑功能同伦特性的有效性。温昕等人研发出静息态和自然刺激双范式间的大脑神经活动融合图谱，建立了人脑功能生命周期发展常模，初步展示了预测个体年龄和认知能力的应用潜力。
发展前景与挑战
发展人口神经科学得到加速式进展，得益于神经影像开放共享文化和实践的迅速推进，但在中国，开放式科学的文化和实践尚有很大上升空间。姜璐璐等人就科学数据共享的政策生态、基础设施和实践与挑战进行了系统总结。高瑜蔚等人则就国家基础学科公共科学数据中心建设与实践进行了总结，回顾了中心通过联合学术组织、期刊、数据平台构建数据出版社区等，推进创新科学数据出版新模式，引领科学数据的高效汇聚、开放共享、多学科交叉融合分析和创新应用。全生命周期的脑科学普及是开放式科学文化的另一重要推进剂。安慧萍人等普及了性早熟与脑发育的关系，呼吁家庭、学校和社会各界了解和掌握性早熟和青春期的科学知识，采取必要的干预，共同谱写"孩子青春不速航、父母知识来导航"。王泉等人以人类命周期脑白质容量图表峰值（28.6岁）为出发点，关注三十岁女性，其作为职场和家庭的中流砥柱，正处于奋斗大好时期，保持对幸福、快乐、智慧和内在潜力的持续追求，有助于其全盛发展。王秀和封磊从老年脑健康的角度，普及促进老年人认知功能的积极生活方式干预，做个明明白白的老顽童。
综上，国际上人口神经科学正逐渐引领人脑研究的科学领域前沿，本专辑经前期深入学术研讨，展现了中国在该领域的学者所投入的极大科学热情和专业创新，大大丰富了人口神经科学研究的多样性。该专辑作者几乎覆盖全国各地，既有领域资深专家，也有处于发展初期的年轻研究人员，更有研究生，体现出专辑"拥抱多样性"的组建初衷。稿件组织形式既有特定领域约请，也有大学教学课程团队的集体协同，更有国际人口神经科学大会的会议自由投稿。展望未来，人口神经科学研究应：（1）深入推进多学科交叉中各自学科最前沿知识的掌握，实现发展人口神经科学研究方法论的原始创新，特别是在规范化建模方面应充分融合当前的人工智能数据解析算法，提升常模方法的智能化应用水平；（2）建设发展人口神经科学的课程与编著领域高水平专业教材，实现教学科研融合，通过全国的大规模教育教学实践为占据国际脑科学前沿奠定人口资源基础；（3）填补基础研究和实际应用之间的转化沟壑，实现人口神经科学来引导脑科学创新应用。