什么是自然语言理解（NLU）？

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@小白创作中心

什么是自然语言理解（NLU）？

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来源

https://botpress.com/zh/blog/what-is-natural-language-understanding-nlu

自然语言理解（NLU）可能听起来只是人工智能生态系统中的另一个缩写，但它对于让人工智能理解我们的真正意思是不可或缺的。Siri 如何分辨你是在问路还是在放歌？人工智能代理如何区分产品问题和支持请求？让我们来分析一下 NLU 是如何工作的，以及为什么它对更智能的人工智能交互是必要的。

什么是自然语言理解（NLU）？

自然语言理解（NLU）是自然语言处理（NLP）的一个子集，使机器能够解释和理解人类语言。NLU 用于人工智能聊天机器人、虚拟助手和情感分析工具。它能让机器准确解读用户意图--无论是文字还是语音--从而采取适当的后续行动。NLU 被认为是人工智能难题（也称为人工智能完备问题），这意味着它们需要人工智能才能解决。没有人工智能（AI），NLU是不可能解决的。

NLU是如何工作的？

NLU 可分解人类语言，解读其含义和意图。下面将逐步介绍其工作原理：

1.预处理文本

在开始分析之前，我们会对文本进行清理，去除不必要的元素，如标点符号和停顿词，以便将重点放在有意义的内容上。

2.确定关键要素

该系统可提取实体、关键词和短语，识别文本中最相关的部分，以便进一步分析。

3.分析句子结构

通过研究词语关系和语法，NLU 可以确定不同词语和概念在句子中是如何相互作用的。

4.与意图和目标相对应

提取的组件与预定义的意图或目标相匹配，帮助系统理解用户的目的。

5.结合上下文加深理解

过去的互动和上下文线索有助于提高准确性，使 NLU 系统能够根据对话历史记录调整回复。

6.生成结构化输出

最后，系统会产生一个结构化的响应，可以触发行动、执行命令或提供相关信息。

真实案例

让我们举例说明。帕特里克在工作中使用了一个人工智能代理，该代理集成了他所有的主要应用程序，包括他的日历。帕特里克向他的人工智能代理打字："安排明天下午 1 点或类似时间与安琪会面。两周后安排一次跟进。"在代理人工智能工作流程中，他的代理将：

确定意图：代理确定 Patrick 想要安排一次会面
提取关键实体：代理确定 Patrick 说的是联系人 "Anqi"、时间 "下午 1 点 "和日期 "明天"。
语句分析：代理确定行动项目是 "日程安排"，应该用安琪完成，时间和日期应该是明天下午 1 点。
语境理解：代理会检查 Patrick 和 Anqi 的日历，确保他们都有空。如果明天下午 1 点没有空，它就会按照要求提出一个类似的时间。
最后行动：代理人向 Patrick 和 Anqi 发送日历邀请，安排会议和后续行动。

NLU在现实世界中的应用

在日常生活中，您很可能会遇到无语言障碍环境，而且往往是在不知不觉中。以下是现实世界中最常见的一些应用：

潜在客户生成

自然语言理解（NLU）是人工智能潜在客户生成的关键组成部分，是通过对话式人工智能对潜在客户进行鉴定的一种形式。利用自然语言理解，聊天机器人可以识别潜在客户的需求和能力。在对潜在客户进行资格审查后，它们甚至可以直接与销售代表预约日历会议。

语音助手

Siri、Alexa 和 Google Assistant 等语音助手依靠 NLU 来理解您口语命令背后的意图。例如，当你说："为我下午 2 点的美甲预约设置一个提醒 "时，助手会分解你的句子，识别意图（设置提醒）并提取实体（美甲预约、明天、下午 2 点）。NLU 使这些助理能够理解口头请求，并采取正确的后续行动。