普通人快速上手AI大模型的三个关键能力

普通人快速上手AI大模型的三个关键能力

引用

人人都是产品经理

1.

https://www.woshipm.com/aigc/6045801.html

面对AI大模型，很多人发现它给出的答案并不总能满足需求。如何才能用好AI大模型？本文总结了三个关键能力：业务理解、流程抽象和方法论沉淀，帮助普通人快速上手AI大模型。

机器学习项目成功的关键，在于对问题的深刻理解，而非算法的选择。

——彼得·诺维格（Peter Norvig）谷歌研究总监，人工智能专家

业、流、法三步模型

AI能做的，是重复一万遍。但在这之前，你要先知道什么是正确的事，以及如何正确地把这件事做一万遍。

• 业务理解，锻炼的是对正确事情的判断力。
• 流程抽象，锻炼的是把事情做一万遍的自动化能力。
• 方法论沉淀，锻炼的是把如何正确地把自动化方法传达给AI的能力。

第一步：业务理解

即行业know how的能力。要了解一个行业的商业模式、竞争格局、上下游关系和具体业务运转方式。

第二步：流程抽象

即用节点+连线的方式，把业务经营逻辑抽象成角色、行为、数据和流转线路的形式。

以App审核为例：

• 角色：开发者、平台审核员、用户
• 行为：开发者提交应用资料；平台审核资料；用户下载应用并反馈
• 数据：应用类目数据、资质数据、用户反馈数据等
• 流转线路：开发者提交数据→审核员审核→用户下载使用→用户反馈→审核员处理反馈

第三步：方法论沉淀

即把成功过程结构化表达，本质上是沉淀可复用的方法论。在AI时代，方法论的外化形式就是prompt。

以App类目审核为例：

• 角色：类目审核员
• 目的：判断类目数据和资质数据是否匹配审核规则
• 执行流程：
  1. 读取资质数据
  2. 提取关键信息（如所属行业、证书编号等）
  3. 判断资质真实性（对接第三方接口）
  4. 判断资质与类目要求是否匹配
  5. 审核通过或不通过，并生成说明文案
• 输出格式：结论+原因+验证依据

实用建议

对于没有方法论沉淀基础的普通人，可以采取以下三个步骤：

1. 拜师学艺：向已经在垂直领域取得成果的大佬请教，快速建立信心。
2. 记录反馈：每次尝试都记录下来，遇到问题要持续试错，直到找到解决方案。
3. 内化经验：将学到的经验结合个人理解形成独门招法，不断优化改进。

AI不仅是一个工具，更像是一位智者和导师，引导我们深入理解业务，抽象流程，沉淀方法。用好AI需要不断学习、尝试和反思，每一次尝试都是通往成功的一步。