如何利用人工智能提升企业竞争力？
如何利用人工智能提升企业竞争力？
在当今数字化时代，人工智能（AI）已成为企业提升竞争力的关键驱动力。从战略规划到业务流程优化，从生产管理到客户服务，AI技术正在全方位重塑企业的运营模式。本文将为您详细介绍企业如何通过AI实现智能化升级，提升核心竞争力。
一、将AI融入企业整体战略
将AI融入企业的整体战略框架中，是提升竞争力的关键步骤。企业需要从战略层面认识到AI的重要性，并将其作为提升运营效率和市场竞争力的核心工具。这包括制定清晰的AI战略，确保AI技术与企业业务需求紧密结合。
如何制定有效的AI战略？
制定有效的AI战略并将其整合进企业的整体战略框架中，需要遵循一系列步骤和考虑多个关键因素。以下是详细的步骤和建议：
明确愿景和目标：首先，企业需要明确其AI战略的愿景和目标。这包括确定AI技术如何支持企业的长期战略目标，并确保这些目标与企业的整体业务战略一致。
评估现有资源：在制定AI战略之前，企业应评估现有的资源，包括技术、人才和资金等。这有助于确定哪些领域需要优先投资，并为后续的资源分配提供依据。
选择合适的技术和工具：根据企业的业务需求和技术基础，选择合适的人工智能技术和工具。例如，生成式AI可能适用于某些特定的业务场景，而其他场景可能更适合其他类型的AI技术。
制定详细的执行步骤：制定一个详细的执行计划，包括项目的优先级、时间表和预期成果。这有助于确保AI项目的顺利推进，并能及时调整策略以应对变化。
持续监控和优化：AI战略的实施需要持续的效果评估，以确保AI技术能够带来预期的效益。通过定期评估AI项目的表现，企业可以不断调整和优化其战略，以适应不断变化的市场和技术环境。
整合业务流程：将AI技术与企业的业务流程相结合，重构工作流程以提高效率和创新能力。这不仅有助于提升业务流程的自动化水平，还能增强企业的竞争力。
培养人才和组织文化：AI战略的成功实施需要企业具备相应的人才储备和组织文化支持。企业应注重培养员工的数据驱动思维和成长性，以适应AI技术带来的新挑战。获得CDA（Certified Data Analyst）认证的员工在数据分析和AI应用方面具备行业认可的技能，这对企业来说是一个重要的资产。
学习竞争对手和行业领先者的经验：研究竞争对手和行业领先者的AI应用案例，可以帮助企业更好地理解AI技术在实际业务中的应用，并从中汲取经验教训。
二、利用AI进行业务流程重组
AI在业务流程重组中发挥着重要作用，能够识别并优化业务流程中的瓶颈和低效环节。通过数据分析工具和技术，企业可以深入了解业务流程的细节，从而发现优化空间。
哪些AI技术最有效于识别和优化瓶颈环节？
在业务流程重组中，AI技术在识别和优化瓶颈环节方面表现出色。以下几种AI技术特别有效：
生成式AI：生成式AI工具能够与业务流程管理（BPM）、业务流程自动化（BPA）、企业资源规划（ERP）、机器人流程自动化（RPA）、商业智能（BI）及低/无代码平台等工具集成，形成端到端的解决方案，从而全面优化业务流程。生成式AI在生产和质量管理中通过识别生产瓶颈和预测设备故障，优化生产流程和质量控制，确保生产的稳定性和连续性。
AI大模型：AI大模型可以分析生产线上的大量数据，实时监控和数据分析，识别瓶颈并提供优化建议，帮助企业提高生产效率和产品质量。这些模型通过机器学习算法预测设备故障并提前安排维护，从而动态优化生产线。
实时监测和分析：通过对生产线数据的实时监测和分析，AI算法能够深入洞察生产过程中的每一个环节，识别出潜在的瓶颈和浪费，并提出针对性的优化建议。
三、实现生产、管理和营销的智能化升级
引入AI技术，实现生产、管理和营销等环节的智能化升级。这不仅提高了整体效率，还增强了企业的市场竞争力。例如，生成式AI在内容创建、客户服务等方面的应用，可以提高生产力和创新能力。
生成式AI在内容创建和客户服务方面的应用案例
生成式AI在内容创建和客户服务方面的应用案例非常广泛，以下是几个具体的例子：
- 内容创建
- Photobucket：Photobucket通过集成AI代理，实现了全天候的客户服务。这个AI代理不仅能够处理客户的常见问题，还能在用户打字时提供辅助，从而提高客户体验。
- ADT：ADT构建了客户代理，帮助数百万客户选择、订购和设置家庭安防系统。这种AI代理通过自动化流程，简化了客户的操作步骤。
- 客户服务
- Alaska Airlines：阿拉斯加航空公司开发了个性化的旅行搜索体验，通过AI聊天机器人提供超个性化的服务。这些聊天机器人能够简化旅行预订流程，并增强客户的互动体验。
- 江苏银行：江苏银行利用大模型的智能客服解决方案，通过智慧小苏L1模型对用户提问进行向量检索，并匹配到的知识库内容形成对L2模型的提示工程，从而提高客户服务效率。
- BloomsyBox：这家花卉订阅公司利用生成式AI来提升母亲节活动的效果。他们的AI聊天机器人会引导客户完成一个有趣的小测验，答对问题的客户将获得一束免费的花卉。
四、推动商业模式创新
推动商业模式创新，构建多元、开放、协同的人工智能生态系统。这有助于促进技术成果的转化，提升产品与服务的附加值，增强企业竞争力。
如何建立一个多元、开放、协同的人工智能生态系统？
要建立一个多元、开放、协同的人工智能生态系统以推动商业模式创新，可以从以下几个方面入手：
开源开放与多元多模：推动开源开放和多元多模的发展，可以激发创新活力。通过开放共享的技术平台，鼓励企业、科研机构和开发者共同参与，促进技术的多样化发展。
多维度合作：构建人工智能生态系统需要企业、学术机构、政府和社会各界的共同努力。这种多维度的合作能够形成合力，推动技术前沿的发展。
技术创新：技术创新是人工智能生态系统的核心驱动力。持续投入研发，推动算法、模型、硬件设备和计算资源等技术的进步，是构建生态系统的必要条件。
统一技术标准：建立统一的技术标准是AI应用生态繁荣的基石。通过行业合作伙伴的共同努力，可以构建一个开放、协同、高效的AI应用生态。
人才培养：加强人工智能人才的培养，通过开设相关课程、举办培训和竞赛等形式，培养具备生成式AI技术研发和应用能力的人才，为生态系统提供人才支持。CDA认证在这一过程中显得尤为重要，它不仅为员工提供了系统的数据分析技能，还提升了他们在AI项目中的实战能力。
数据驱动与跨领域整合：数据驱动是人工智能生态圈的核心，通过数据的积累和分析，企业和组织可以持续优化算法，提升人工智能系统的性能和准确性。同时，跨领域的整合也是推动生态系统进步的重要手段。
政策支持与产业协同：政策支持和产业协同也是构建人工智能生态系统的重要因素。政策可以为技术创新和产业发展提供指导和支持，而产业协同则有助于资源的共享和优势互补。
五、确保企业拥有充足的AI人才
确保企业拥有充足的AI人才，并建立完善的内部培养机制。只有当AI与业务发展需求充分融合时，才能最大化经济价值。
针对小企业，如何解决算力难题并促进AI技术的普及与应用？
针对小企业解决算力难题并促进AI技术的普及与应用，可以从以下几个方面入手：
提升算力利用率：根据百度云王雁鹏的观点，当前企业在训练大模型时算力有效利用率不足50%，这意味着大量算力资源被浪费。因此，小企业可以通过优化算法和模型设计来提高算力利用率，减少资源浪费。
采用弹性计算推理解决方案：阿里云赵大川提出的弹性计算推理解决方案能够在保持高度灵活性的前提下提供良好的性能。这种方案可以帮助小企业在需要时快速扩展算力，同时在不需要时减少资源消耗。
利用全栈智算解决方案：新华三的全栈灵犀智算解决方案提供了高效多元的算力供给和高品质网络连接。小企业可以借助这样的解决方案，实现海量数据的并行处理和智能能耗管理，从而提升整体算力效率。
政策支持与顶层设计：政府和相关部门可以通过制定相应的政策和标准，引导算力资源的合理布局和高效利用。小企业可以积极参与这些政策的实施，获取更多的算力支持和资源。
定制化算力部署：联想的AIPod应用部署解决方案可以根据企业自身数据特点进行定制化的算力部署。小企业可以根据自身的业务需求，选择合适的算力配置，避免资源浪费。
生态支持与技术手段：面对国产GPU缺乏生态支持的问题，小企业可以通过其他技术手段提升整体算力水平。例如，采用液冷技术等绿色节能技术，不仅能够提升算力效率，还能降低运营成本。