Unbounded：一个无限生成式交互的角色生活模拟游戏

Unbounded：一个无限生成式交互的角色生活模拟游戏

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/qq_19841021/article/details/143272725

Unbounded是一款由谷歌和北卡罗来纳大学教堂山分校共同开发的无限人生模拟游戏。该游戏突破了传统视频游戏的局限，通过大型语言模型（LLM）和视觉生成模型等技术，为玩家提供了一个没有固定规则和边界的虚拟世界。玩家可以通过自然语言与游戏角色互动，创造出独特的游戏体验。

Unbounded是什么

Unbounded是谷歌和北卡罗来纳大学教堂山分校共同推出的无限人生模拟游戏。游戏突破传统视频游戏的局限，用生成模型，如大型语言模型(LLM)和视觉生成模型，创造一个没有固定规则和边界的游戏体验。玩家与自己的虚拟角色互动，用自然语言指令引导角色在虚拟世界中探索、互动，形成连贯的故事线。

Unbounded的主要功能

• 角色个性化：玩家能创建、定制外观和个性独特的角色。
• 游戏环境生成：系统自动生成持久的、可互动的游戏世界，供角色探索。
• 开放式互动：玩家用自然语言与游戏角色互动，没有预设规则限制互动。
• 实时生成：游戏接近实时的速度运行，每秒更新场景，提供流畅的游戏体验。

Unbounded的技术原理

• 大型语言模型（LLM）：用专门化、经过蒸馏的大型语言模型，实时动态生成游戏机制、叙事和角色互动。
• 视觉生成模型：引入新的动态区域图像提示适配器（IP-Adapter），确保在多个环境中保持角色的视觉一致性。
• 潜在一致性模型（LCM）：用 LCM 实现实时文本到图像（T2I）生成，支持高分辨率图像的快速生成。
• 区域 IP-Adapter 与块丢弃：基于动态掩码和注意力机制分离角色和环境的条件，防止它们之间的干扰，确保角色和环境的一致性。
• 多 LLM 协作：构建一个包含两个 LLM 智能体的角色生活模拟游戏，一个作为世界模拟模型，另一个作为用户模型，模拟玩家与游戏世界的互动。

资源

• 项目官网：generative-infinite-game.github.io
• arXiv 技术论文：https://arxiv.org/pdf/2410.18975