选择合适的图表类型：长条图与柱状图

选择合适的图表类型：长条图与柱状图

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/lovecharting/article/details/36180689

长条图和柱状图是数据可视化中最常见的两种图表类型，它们都使用矩形的长度来表示数据的大小。虽然这两种图表看起来非常相似，但在实际应用中却有着不同的适用场景。本文将详细探讨长条图和柱状图的区别，并给出具体的使用建议。

长条图和柱状图非常类似，都是用矩形表示数据，矩形的长度反映了数据大小。这两者都用于两个以上的数值进行对比，不同之处在于其矩形的方向。长条图的矩形水平排放，而柱状图的矩形竖直排放。

上图：长条图

下图：柱状图

由于这点不同，长条图和柱状图并不是在所有情况下都能彼此替代。

长条图适合展现数据标签较长的图形

柱状图的分类标签，也就是横坐标轴之下的空间非常有限。如果数据标签较长，分类坐标轴看上去会比较拥挤。

当然此时你可以旋转标签，或者倾斜显示。

但是，更好的做法是使用长条图，这可以极大改善图表的可读性。

长条图适合展现种类较多的数据集

柱状图的最佳展示状态是当存在10到12组数据时。在超过这个范围之后，长条图的视觉效果更好。

此时可以看出，长条图的效果更好。

柱状图更适合展示存在负数的数据集

在长条图中，负值用数轴左侧的矩形表示。

然而，我们更习惯用横轴之下的矩形来表示负数，柱状图即是如此。

所以，当数据集中存在负数时，尽量使用柱状图吧。

言而总之，尽管柱状图和长条图极为类似，当数据标签过长、或者数据集数量过多时，建议使用长条图。当数据集中存在负数时，以及数据集合的数量少于10，并且标签长度适中时，建议使用柱状图。

祝大家在数据可视化的过程中能够选择合适的图表类型，让数据表达更加清晰。