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计算机专业的主要分支都有啥?零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

创作时间:

作者:

@小白创作中心

计算机专业的主要分支都有啥?零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

引用

CSDN

https://blog.csdn.net/Javachichi/article/details/144150008

随着计算机行业的快速发展，计算机科学领域不断细分，形成了多个重要的分支方向。本文将为您详细介绍计算机科学的主要分支领域及其发展前景，特别关注网络安全领域的就业情况和学习资源。

计算机科学的主要分支领域

一、软件工程

概述：
软件工程是计算机科学中最重要的分支之一，专注于软件的设计、开发、测试和维护。它结合了计算机科学、项目管理和工程学的原则，旨在提高软件开发的效率和质量。

核心内容：

需求分析：了解用户需求，制定软件功能和性能的规范。
系统设计：设计软件架构和模块，确保系统的可扩展性和可维护性。
编程与测试：使用编程语言实现软件功能，并进行系统测试以确保软件质量。

发展前景：
随着各行各业对软件的依赖加深，软件工程师的需求持续上升。根据统计，软件工程师的就业前景非常乐观，薪资水平也相对较高。

二、人工智能与机器学习

概述：
人工智能（AI）和机器学习（ML）是计算机科学中最前沿的领域之一，致力于让计算机模拟人类智能。通过数据分析和算法，机器学习能够从经验中学习并作出决策。

核心内容：

数据处理：收集和清洗数据，为模型训练做好准备。
算法设计：开发和优化机器学习算法，如回归、分类和聚类等。
模型评估：使用各种指标评估模型的性能，并进行调优。

发展前景：
AI和ML正迅速改变各个行业，包括医疗、金融、交通等。相关职位需求激增，未来将成为科技发展的重要驱动力。

三、网络与安全

概述：
网络与安全专业关注计算机网络的设计、实施和维护，以及保护信息系统免受攻击和数据泄露的威胁。

核心内容：

网络架构：设计和搭建计算机网络，确保其高效和安全。
网络安全：实施防火墙、入侵检测和防御系统，保护网络免受攻击。
数据加密：使用加密技术保护数据传输的安全性。

发展前景：
随着网络安全威胁的增加，网络安全专家的需求急剧上升。各大企业和政府机构都在积极寻找具备网络安全技能的人才。

四、数据科学

概述：
数据科学是一个跨学科的领域，结合统计学、计算机科学和领域知识，旨在从大量数据中提取有价值的信息。

核心内容：

数据分析：使用统计方法分析数据，发现潜在的趋势和模式。
数据可视化：通过图表和仪表盘展示数据分析结果，帮助决策。
预测建模：构建模型预测未来趋势，支持业务决策。

发展前景：
数据科学家在各个行业中都有广泛的应用，尤其是在商业、金融和医疗领域。随着数据量的激增，对数据科学家的需求也在不断增长。

五、计算机图形学

概述：
计算机图形学是研究如何生成、处理和显示图像的领域，广泛应用于游戏开发、动画制作和虚拟现实等领域。

核心内容：

图像生成：使用算法生成2D和3D图像，模拟自然现象。
渲染技术：实现图像的光照、阴影和纹理效果，提高视觉真实感。
动画制作：创建动态效果，使图像呈现运动感。

发展前景：
随着虚拟现实和增强现实技术的发展，计算机图形学的应用前景广阔，相关人才需求也在不断增长。

六、嵌入式系统

概述：
嵌入式系统是将计算机技术嵌入到其他设备中的领域，如家电、汽车和工业设备等。它们通常具有实时性和高可靠性。

核心内容：

硬件设计：设计和开发嵌入式硬件平台，确保其稳定性和性能。
软件开发：为嵌入式系统编写高效的固件和应用程序。
系统集成：将硬件和软件结合，实现设备的功能。

发展前景：
随着物联网（IoT）的发展，嵌入式系统的应用越来越广泛，相关人才的需求也在不断增加。

七、计算机网络

概述：
计算机网络是研究计算机之间如何相互连接和通信的领域，涉及网络协议、网络架构和网络管理等内容。

核心内容：

网络协议：学习TCP/IP、HTTP等网络协议的工作原理。
网络管理：监控和维护网络的性能，确保其稳定性和安全性。
云计算：了解云计算的基本概念和服务模型，如IaaS、PaaS和SaaS。

发展前景：
随着云计算和大数据的兴起，计算机网络专业人才的需求持续增长，尤其是在企业IT基础设施建设方面。

网络安全领域的就业前景

从目前市场情况来讲，网络安全的就业前景是非常不错的，2022年的统计数据，网络安全专业的缺口已经增长到140万人。

就业岗位和发展方向

网络安全可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作，还可以在政府机关事业单位、银行、保险、证券等金融机构，电信、传媒等行业从事相关工作。

网络安全领域的就业岗位包括：

网络安全工程师
渗透测试工程师
代码审计工程师
等级保护工程师
安全运维工程师
安全运营工程师
安全服务工程师

薪资待遇

作为一个新兴行业，网络安全人才的市场需求远远大于供给，企业想真正招到人才，就必须在薪酬福利上有足够的竞争优势。因此，网络安全领域的薪资近年来也呈现稳步增长的态势。

根据工信部发布的《网络安全产业人才发展报告》显示，网络安全人才平均年薪为21.28万元，整体薪资水平较高。数据显示，网络安全人才年薪主要集中在10-20万元，占比40.62%，与往年持平；其次是20-30万元，占比为38.43%，较2020年占比19.48%有显著提高；而年薪在10万以下人才占比由2020年的19.74%下降至2022年的9.08%。由此可见，网络安全行业作为新兴赛道，尚在快速发展阶段，从业人员薪资水平提升较快，也显示出网络安全行业相对更重视人才留存。

职业发展空间

从网络安全专业学习的主要内容来看，包括linux运维、Python开发、渗透测试、代码审计、等级保护、应急响应、风险评估等。可见该网络安全专业的技术性很强，具有鲜明的专业特点，是一门能够学到真正技术的工科类专业之一。

因此，在职业发展上，网络安全专业除了就业岗位众多之外，由于专业技术性较强，在工作单位将处于技术核心骨干地位，职业发展空间很大。

网络安全的主要岗位

1. 渗透测试工程师

岗位释义：模拟黑客攻击，利用黑客技术，挖掘漏洞，提出修复建议。有些大厂，例如奇安信，甚至会将渗透岗位分为红蓝两方，对候选人的技术要求比较高，大部分刚入行的新人，也将渗透岗位作为后期的发展目标。

岗位职责：

负责对客户网络、系统、应用进行渗透测试、安全评估和安全加固
在出现网络攻击或安全事件时，提供应急响应服务，帮助用户恢复系统及调查取证
针对客户网络架构，建议合理的网络安全解决方案

工作难度：5颗星

2. 安全运维工程师

岗位释义：维护网络系统的正常、安全运行，如果受到黑客攻击，则需要进行应急响应和入侵排查安全加固。很多刚毕业入行的新人，基本都从运维做起。

岗位职责：

日常终端维护，操作系统安装加固
完成网络安全设备故障排查、处置
完成相关管理制度文档的编写和提交

工作难度：3颗星

3. 安全运营工程师

岗位释义：在运维的基础上，高效可持续地不断提升企业的安全防御能力。

岗位职责：

负责监控、扫描等各类安全策略的制定和优化
负责信息安全事件的应急响应
参与网络安全评估工作、安全加固工作和监控等等

工作难度：3颗星

4. 安全开发工程师

岗位释义：顾名思义，对安全产品及平台、策略等进行开发工作。

岗位职责：

负责网络安全产品的系统技术设计、代码开发与实现、单元测试、静态检查、本地构建等工作；
参与公司其他产品的系统技术设计以及研发工作。

工作难度：5颗星

5. 等保测评工程师

岗位释义：等保测评也叫等级保护测评，主要负责开展信息安全等级保护测评、信息安全风险评估、应急响应、信息安全咨询等工作。

岗位职责：

网络安全等级保护测评项目实施；
Web渗透测试、操作系统安全加固等安全项目实施配合

工作难度：3颗星

6. 安全研究工程师

岗位释义：网络安全领域的研究人才。

岗位职责：

跟踪和分析国内外安全事件、发展趋势和解决方案
承担或参与创新型课题研究
参与项目方案设计，组织推动项目落实，完成研究内容、
负责网络安全关键技术攻关和安全工具研发

工作难度：5颗星

7. 漏洞挖掘工程师

岗位释义：主要从事逆向、软件分析、漏洞挖掘工作

岗位职责：

通过模拟实施特定方法所获得的结果，评估计算机网络系统安全状况；
通过特定技术的实施，寻找网络安全漏洞，发现但不利用漏洞。

工作难度：5颗星

8. 安全管理工程师

岗位释义：负责信息安全相关流程、规范、标准的制定和评审，负责公司整体安全体系建设。

岗位职责：

全业务系统网络安全技术体系的规划和建设，优化网络安全架构；
负责网络安全相关流程、规范、标准的指定和评审，高效处置突发事件；
负责网络安全防护系统的建设，提升网络安全保障水平；

工作难度：4颗星

9. 应急响应工程师

岗位释义：主要负责信息安全事件应急响应、攻击溯源、取证分析工作，参与应急响应、攻击溯源、取证分析技术的研究，提升整体重大信息安全事件应急处置能力。

岗位职责：

负责信息安全事件应急响应、攻击溯源、取证分析工作；
对安全事件的应急处置进行经验总结，开展应急响应培训；
负责各业务系统的上线前安全测试（黑盒白盒）及渗透测试工作；
参与应急响应、攻击溯源、取证分析技术的研究，提升整体重大信息安全事件应急处置能力。
跟踪国内外安全热点事件、主流安全漏洞、威胁情报、黑灰产动态并进行分析研究，形成应对方案；

工作难度：4颗星

10. 数据安全工程师

岗位释义：主要对公司的数据安全的日常维护和管理工作，确保公司数据安全。

岗位职责：

负责数据安全日常维护和管理工作，包括数据安全审核、数据安全事件的监控与响应、安全合规的审计与调查等；
负责数据安全标准规范的制定和管理，包括数据安全需求识别、风险分析、数据分级分类、数据脱敏、数据流转、泄露防护、权限管控等；推进相关安全管控策略在平台落地、执行。
负责开展与数据全生命周期管理有关的各项数据安全工作;
负责跨平台、跨地域数据传输、交互等数据安全方案制定与落地
定期组织开展数据安全自评工作，发现潜在数据安全风险，制定相应的管控措施，并推进落实整改。

工作难度：4颗星