基于SpringBoot+Vue+MySQL的个性化电影推荐系统开发详解

基于SpringBoot+Vue+MySQL的个性化电影推荐系统开发详解

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/2301_79746051/article/details/142673429

系统展示

用户前台界面

管理员后台界面

系统背景

随着在线影视平台的迅猛发展，用户对个性化电影推荐的需求日益增长。传统的电影推荐系统往往基于简单的热门排行或分类筛选，难以满足用户的个性化需求。因此，开发一个基于SpringBoot+Vue+MySQL的个性化电影推荐系统，旨在通过分析用户的观影历史和评分行为，智能推荐符合用户口味的电影，提升用户的观影体验和满意度。

目的意义

该系统不仅能够优化用户的电影选择过程，节省用户寻找心仪电影的时间，还能提升平台的用户粘性和商业价值。通过精准推荐，平台能够更好地满足用户需求，增强用户忠诚度。同时，系统能够为电影制作方和发行方提供宝贵的用户反馈和数据分析，助力其优化内容创作与分发策略。

技术介绍

系统采用前后端分离的技术架构，后端使用SpringBoot框架，前端采用Vue.js技术栈，数据库选用MySQL。SpringBoot框架提供了高效的后端处理能力，Vue.js则确保了前端界面的流畅和用户体验。MySQL数据库用于存储电影信息、用户数据和评分记录。此外，系统还使用了MyBatis作为ORM工具，实现数据访问层的优化。

代码展示

@RestController  
@RequestMapping("/dianyingfenlei")  
public class DianyingfenleiController {  
  
    @Autowired  
    private DianyingfenleiService dianyingfenleiService;  
  
    /**  
     * 查询电影分类  
     */  
    @RequestMapping("/query")  
    public R query(DianyingfenleiEntity dianyingfenlei) {  
        EntityWrapper<DianyingfenleiEntity> ew = new EntityWrapper<>();  
        ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre(dianyingfenlei, "dianyingfenlei"));  
        DianyingfenleiView dianyingfenleiView = dianyingfenleiService.selectView(ew);  
        return R.ok("查询电影分类成功").put("data", dianyingfenleiView);  
    }  
  
}

系统实现

系统实现部分主要包括用户前台设计与实现、管理员后台的设计与实现等内容。用户前台主要负责展示电影列表、用户个人信息管理等功能；管理员后台则负责电影信息的添加、删除、修改等管理操作。

系统测试

系统测试部分主要关注系统的功能测试，包括登录功能测试、电影分类查询测试等。通过测试确保系统的稳定性和可靠性，为用户提供更好的使用体验。