十年饮食变迁：从体检数据看中国居民健康趋势

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十年饮食变迁：从体检数据看中国居民健康趋势

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饮食习惯与健康之间存在着密切的联系，而随着时间的推移，这些习惯也在不断演变。了解这些变化趋势对于预防和控制慢性疾病具有重要意义。美年健康研究院聚焦于过去十年间中国居民的饮食习惯及其对健康的影响，揭示了食物摄入、不健康饮食行为和饮酒模式的长期变化，并探讨了这些因素与健康指标之间的关系。

Paper.01：中国人群中 C 反应蛋白相关的饮食模式与代谢综合征之间的关联研究

在中国人群中，C-反应蛋白(CRP)相关的饮食模式如何影响代谢综合症（MetS）的发病率尚不清楚。本研究希望通过大规模的体检数据探索CRP相关的饮食模式与MetS之间的关系。

研究基于2008年至2018年北京美兆健康体检数据，通过降秩回归方法，利用17个食物组获得CRP相关的饮食模式。根据饮食模式得分的五分位数，将参与者划分为五组。使用多变量逻辑回归模型估计饮食模式评分与MetS及其四个组分相关的OR和95%CI。

研究显示CRP相关的饮食模式与MetS的风险显著相关。在90,130名参与者中，11,209人发生了MetS。CRP相关的饮食模式特征为主食、鲜肉、加工产品和含糖饮料的摄入量较高，但蜂蜜、果酱、水果和乳制品的摄入量较低。此外，这种关联在50岁及以上个体中更强。

图：美兆体检数据库中中国人群的降阶回归（RRR）得出的饮食模式的因子载荷（n = 18,986）。条形图的长度显示了特定食物成分在C反应蛋白（CRP）相关饮食模式中的载荷。条形图向右表示正载荷，向左表示负载荷。

Paper.02：2008—2018 年北京市城区某体检人群主要食物摄入的变化趋势分析

本研究旨在通过了解2008—2018年北京市城区体检人群主要食物摄入的长期变化趋势，为制定慢性病防控和健康促进策略提供科学依据。

研究对象为2008—2018年在北京美兆健康体检中心进行体检的北京城区居民，共纳入232,702人次。通过食物频率问卷调查了解过去一个月内的谷薯类、蛋类、禽畜肉、水产品、水果、蔬菜、豆类和奶类等食物摄入频率。使用SAS 9.4软件计算食物摄入量和膳食指南推荐量符合率，进行性别、年龄标准化，并使用R 3.6.1进行Meta回归探索其长期变化趋势。

研究结果显示，2008—2018年，虽然北京市城区居民蛋类等食物的摄入符合率有所改善，但谷薯类、水果、水产品、豆类等的摄入不足问题依然普遍存在。应采取相应的干预措施以减少各类食物摄入量与膳食指南推荐摄入量的差距。

Paper.03：2008-2018年北京城区某体检人群不健康饮食长期变化趋势

本研究通过描述2008-2018年北京市城区年龄≥20岁体检人群不健康饮食的长期变化趋势，为人群膳食干预提供证据。

研究以2008-2018年在北京美兆健康体检中心进行体检的人群为研究对象，共纳入232,702人次。采用半定量食物频率问卷进行膳食调查获得北京市城市居民部分不健康饮食信息，包括含糖饮料、油炸类、腌制类食物、方便面及酱油等含盐佐料的日均摄入量，采取Meta回归分析描述其时间变化趋势。

研究显示，2008-2018年北京城市居民不健康饮食摄入存在长期变化趋势，且以年轻人变化更为明显，提示了人群膳食干预的重点。其中，油炸类食物的日均摄入量呈上升趋势，上升幅度为0.23g/年(P<0.001)；方便面、含糖饮料和腌制食物摄入量均呈下降趋势。除腌制类食物，上述趋势在男女性中均表现为低年龄组变化趋势更明显(均有P<0.05)。

图. 2008-2018北京城市居民不同年龄组不健康饮食摄入的长期变化趋势
注：图中相关饮食摄入量的数据按照2010年全国人口普查数据中北京市城镇居民人口的性别和年龄构成进行标准化。