如何选择合适的AI模型？

如何选择合适的AI模型？

在AI艺术创作领域，选择合适的模型是实现理想创作效果的关键。面对市面上琳琅满目的AI模型，如何从众多选项中挑选出最适合自己的那一款？本文将从模型类型、电脑配置、模型配套等多个维度，为您提供全面的选模指南。

1. 确定模型类型

首先，你需要明确自己的创作需求，然后根据需求选择相应的模型类型。常见的AI模型类型包括：

• Base模型：这是最基础的AI文生图模型，用户输入文字指令，模型据此生成图片。常见的Base模型有Stable Diffusion v1.5和Stable Diffusion XL等。

• LoRA模型：可以将其理解为一种滤镜模型，用于生成特定风格或样貌的图片。例如，加载线稿LoRA模型可以生成线稿风格的图片，加载名人LoRA模型则可以生成特定名人的形象。需要注意的是，LoRA模型不能脱离Base模型独立使用。

• Inpainting模型：用于图片编辑和修复，用户可以指定需要修改的区域，模型会根据遮罩进行修复。这种模型可以单独使用。

• Upscale模型：用于图片放大，用户可以指定放大的倍数，模型会据此生成放大后的图片。同样，这种模型也可以单独使用。

• ControlNet模型：用于控制图片中特定物体的位置或人物的姿势。与LoRA模型类似，ControlNet模型也不能脱离Base模型独立使用。

• 图生视频模型：输入文字指令，模型会生成相应的视频内容。

2. 查看自己的电脑配置

确定所需模型类型后，需要考虑电脑配置是否满足运行要求。AI生图模型对计算资源的需求较高，不同类型的模型对配置的要求也不同。一般来说，Base、Inpainting和图生视频模型对配置的要求最高。

根据经验，以下是一些配置建议：

• Base & Inpainting模型：

• 对于Windows电脑，如果显存小于6GB，或者M系列MacBook内存小于16GB，建议使用Stable Diffusion v1.5或其微调版本。

• 如果电脑配置较好，显存大于8GB，或M系列MacBook内存大于16GB，建议使用Stable Diffusion XL或其微调版本。

• 图生视频模型：建议使用显存大于16GB的Nvidia显卡，否则很难运行。

如何判断模型是基于哪个版本的Stable Diffusion？通常在模型分享网站上都会有明确标注。例如，在Comflowy的模型分享页面，会有一个"Base Model"标签，显示模型是基于哪个版本的Stable Diffusion。

3. 关注模型的配套

在选择模型时，除了考虑模型的效果外，还需要关注模型的配套能力。以两个基于Stable Diffusion v1.5的写实风格模型为例，虽然一个模型的下载量和评价数更高，但如果另一个模型提供了更多的配套能力（如Inpainting、LCM模型），则可能更具优势。

这是因为配套能力可以确保在进行后续编辑时保持整体风格的一致性。例如，使用同一个模型的Inpainting功能进行局部修改，可以避免因使用不同模型而导致的风格不统一问题。

4. 推荐模型

对于初学者来说，DreamShaper是一个不错的选择。它提供了基于SDv1.5和SDXL的Base模型版本，并且配套完善，包括Inpainting模型和LCM模型等。生成效果良好，适合快速上手和创作。