Nature Medicine最新研究：个性化饮食计划显著改善心脏代谢健康
Nature Medicine最新研究：个性化饮食计划显著改善心脏代谢健康
在当今全球健康挑战中，心血管疾病和糖尿病等慢性疾病的发病率不断攀升，这些疾病与饮食习惯和生活方式紧密相关。尽管已有大量研究证实了饮食和生活方式改变对降低多种慢性疾病风险的有效性，但现行的饮食指南普及率并不理想，且个体对食物的反应存在巨大差异，这导致了单一的饮食模式并不适合所有人。因此，个性化营养计划（Personalized Nutrition Programs）应运而生，旨在根据个体的生物学特征、遗传背景和生活方式提供定制化的饮食建议，以提高饮食依从性和健康效益。
研究背景与方法
5月8日发表于《Nature Medicine》的研究“Effects of a personalized nutrition program on cardiometabolic health: a randomized controlled trial”，探讨了个性化饮食计划（Personalized Dietary Program, PDP）与传统饮食建议相比，在改善心脏代谢健康方面的效果。研究团队通过随机对照试验，将参与者随机分配至PDP组和对照组（接受美国农业部膳食指南的一般性建议），并进行了为期18周的跟踪研究。PDP组的饮食建议基于食物特性、个体餐后血糖和甘油三酯（Triglyceride, TG）反应、微生物组以及健康史等多重生物标志物，通过移动应用程序提供个性化的食物评分。研究结果表明，在意向性治疗分析中，与对照组相比，PDP组在降低TG水平方面表现出显著效果，同时在次要结局指标上，包括体重、腰围、糖化血红蛋白（Hemoglobin A1c, HbA1c）、饮食质量和微生物组多样性等方面也有显著改善，特别是在高度依从PDP的参与者中。
研究设计与结果
研究采用了随机对照试验的方法，对比了个性化饮食计划（Personalized Dietary Program, PDP）和标准饮食建议（对照组）对心脏代谢健康的影响。研究集中在个性化营养的效用上，即是否能够通过考虑个体差异来提供更有效的饮食建议。该研究亮点在于其18周的长期跟踪和综合考虑了食物特性、个体的餐后血糖和甘油三酯（Triglyceride, TG）反应、微生物组以及健康史等多重因素来生成个性化食物评分。
研究发现，与对照组相比，PDP组在降低甘油三酯（TG）水平方面表现出显著效果。此外，PDP组在体重、腰围、糖化血红蛋白（Hemoglobin A1c, HbA1c）等次要结局指标上也有显著改善，尤其是在高度依从PDP的参与者中。这些结果表明个性化饮食建议在改善心脏代谢健康方面具有潜在优势。
研究的另一个亮点是其多维度个性化方法，不仅考虑了食物的宏观营养素，还包括了食物的血糖负荷（Glycemic Load）、脂肪质量、加工程度和食物组（如肉类、水果、蔬菜和发酵食品）。这些个性化的食物评分结合了个体的葡萄糖控制、餐后TG浓度、动脉粥样硬化性心血管疾病风险、健康史和微生物组组成。
研究还探讨了个性化饮食对肠道微生物组的影响，发现PDP组的肠道微生物组多样性（beta-diversity）有显著改善，这与参与者在体重和腰围变化上的积极结果相一致。这一发现强调了饮食、肠道健康和代谢健康之间的复杂联系。
研究中未报告与干预相关的严重不良事件，显示出个性化饮食计划的安全性。此外，通过问卷调查和移动应用程序记录的饮食习惯，研究评估了参与者对饮食建议的依从性，发现PDP组的依从性较高。
该研究的意义在于提供了个性化营养在改善心脏代谢健康方面的科学证据，并为个性化营养的实施提供了实用的工具和方法。研究结果支持个性化营养作为一种潜在的、更有效的饮食干预手段，有助于预防和管理慢性疾病，同时也为未来的个性化营养研究和实践指明了方向。
研究设计图
研究设计（Credit: Nature Medicine）
CONSORT图（Credit: Nature Medicine）
主要研究结果
主要结果指标
- 血清甘油三酯（Serum Triglycerides, TG）：PDP组从基线到18周的平均变化为降低0.21 mmol/l（95% CI: -0.33 to -0.10），而对照组为降低0.07 mmol/l（95% CI: -0.15 to 0.02）。两组之间的差异在统计上是显著的（P = 0.016）。
- 血清低密度脂蛋白胆固醇（Serum Low-Density Lipoprotein Cholesterol, LDL-C）：PDP组的平均变化为降低0.01 mmol/l（95% CI: -0.08 to 0.09），对照组为增加0.04 mmol/l（95% CI: -0.05 to 0.13）。两组之间的差异不显著（P = 0.521）。
次要结果指标
- 体重（Body Weight）：PDP组平均减少了2.46 kg（95% CI: -3.67 to -1.25），而对照组增加了0.30 kg（95% CI: -0.56 to 1.15），两组之间的差异在统计上是显著的（P < 0.001）。
- 腰围（Waist Circumference）：PDP组平均减少了2.35 cm（95% CI: -4.07 to -0.63），对照组减少了0.59 cm（95% CI: -1.81 to 0.63），两组之间的差异在统计上是显著的（P = 0.008）。
- 糖化血红蛋白（Hemoglobin A1c, HbA1c）：PDP组平均降低了0.05%（95% CI: -0.01 to -0.001），对照组平均增加了0.03%（95% CI: -0.01 to 0.07），两组之间的差异在统计上是显著的（P < 0.001）。
- 健康饮食指数得分（Healthy Eating Index score, HEI score）：PDP组平均增加了7.08（95% CI: 5.02 to 9.15），而对照组减少了0.08（95% CI: -1.35 to 1.50），两组之间的差异在统计上是显著的（P < 0.001）。
其他观察指标
- 血压（Blood Pressure）、胰岛素（Insulin）、葡萄糖（Glucose）、C-肽（C-peptide）、载脂蛋白A1和B（Apolipoprotein A1 and B）以及餐后甘油三酯（Postprandial Triglycerides）在两组间没有显著差异。
肠道微生物组（Gut Microbiome）
研究还发现PDP组在改变肠道微生物组的多样性（beta-diversity）方面比对照组有更大的影响，这与饮食质量的提高相一致。
安全性（Safety）
没有报告与干预相关的严重不良事件。
依从性（Adherence）
PDP组的参与者报告了更高的饮食建议依从性，且在高依从性的PDP参与者中观察到更大的健康结局改善。
研究意义与局限性
该研究不仅证实了个性化营养计划在改善心脏代谢健康方面的潜在优势，而且为个性化营养的科学基础和临床应用提供了有力的证据。通过结合个体的生物学信息和生活方式，个性化饮食建议能够更有效地促进健康行为的改变，并可能对预防和管理慢性疾病产生重要影响。此外，研究还发现个性化饮食对肠道微生物组的积极影响，这进一步强调了饮食、肠道健康和整体代谢健康之间的复杂联系。这些发现为未来个性化营养研究和实践指明了方向，即通过更精准的方法来满足个体独特的健康需求，从而提高公共健康水平。
然而，研究也存在一些局限性。例如，18周的干预期限可能不足以观察到某些健康指标如低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）的显著变化。此外，研究参与者主要通过网络广告招募，可能存在样本选择偏差。对照组与PDP组在接触频率和干预强度上也可能存在差异，影响了两组间的比较结果。研究中未能准确捕捉参与者体力活动状态的变化，而体力活动是影响心脏代谢健康的重要因素。尽管研究中对肠道微生物组进行了分析，但微生物组的复杂性可能超出了当前分析方法的覆盖范围，且微生物组与健康之间的因果关系尚未完全阐明。研究中使用的ZOE 2022算法虽然考虑了多种因素，但个性化营养算法的预测能力可能受限于当前的技术和算法发展水平。研究未报告与干预相关的严重不良事件，但长期坚持个性化饮食计划的安全性和效果尚未评估。研究未涉及个性化饮食计划的经济成本和在不同社会经济群体中的可行性，这可能影响其在更广泛人群中的推广。研究结果可能不适用于儿童、老年人或有特定健康状况的人群，因为研究仅限于40至70岁的成年人群。
参考文献
Bermingham KM, Linenberg I, Polidori L, Asnicar F, Arrè A, Wolf J, Badri F, Bernard H, Capdevila J, Bulsiewicz WJ, Gardner CD, Ordovas JM, Davies R, Hadjigeorgiou G, Hall WL, Delahanty LM, Valdes AM, Segata N, Spector TD, Berry SE. Effects of a personalized nutrition program on cardiometabolic health: a randomized controlled trial. Nat Med. 2024 May 8. doi: 10.1038/s41591-024-02951-6. Epub ahead of print. PMID: 38714898.