稳健性检验还不会做？来学习这篇顶刊的7种稳健性检验方法

稳健性检验还不会做？来学习这篇顶刊的7种稳健性检验方法

稳健性检验是学术研究中不可或缺的重要环节，其核心在于评估评价方法和指标的解释能力在面对参数调整时的稳定性和一致性。换句话说，它检验的是当评价方法或指标的关键参数发生变化时，其解释结果是否依然保持可靠和不变。没有稳健性检验，论文的整体架构将显得不完整，可信度也会大打折扣。

在一篇关于绿色金融创新、金融资源配置与企业污染减排的研究论文中，作者采用了七种不同的稳健性检验方法，以确保研究结果的可靠性。这些方法包括安慰剂检验、预期效应检验、替换被解释变量的测量方法、倾向得分匹配与双重差分法（PSM-DID）、调整研究样本范围、排除关键环境政策的影响以及变更聚类层级。这些方法的运用体现了研究的全面性和深入性，极大地增强了文章结论的稳健性。

1. 安慰剂检验

2. 预期效应检验

3. 替换被解释变量测度方法

4. 倾向得分匹配—双重差分法（PSM—DID）

5. 调整研究样本

6. 排除重要环境政策的干扰

7. 改变聚类层级