热门开源AI搜索引擎对比分析

热门开源AI搜索引擎对比分析

随着AI技术的快速发展，开源AI搜索引擎成为了一个热门话题。本文将对几个主流的开源AI搜索引擎进行对比分析，从项目简介、LLM支持、搜索引擎支持等多个维度进行详细对比，帮助读者更好地了解这些工具的特点和适用场景。

lepton

• 项目地址：https://github.com/leptonai/search_with_lepton
• 简介：这是一个比较早期的AI Search项目，由贾扬清团队开源。整个项目包含前后端在内仅需不到500行代码。
• 搜索引擎：支持两种默认搜索引擎：Bing和Google。
• LLM：官方提供API，用户可以自行替换其他厂商API。
• 其他：提供了一个Chrome插件，用于页面总结和对话功能。

Perplexica

• 项目地址：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
• 简介：该项目号称可替代Perplexity的开源平替，是同类项目中Star数量最多的一个，功能与Perplexity基本一致。
• LLM：使用Ollama作为LLM服务端。
• 搜索引擎：采用SearxNG作为主要搜索引擎。此外还支持写作助手模式、学术搜索模式、YouTube搜索模式、Wolfram Alpha搜索模式和Reddit搜索模式，以适应不同场景下的搜索需求。
• 其他功能：支持图像和视频搜索，可以设置为浏览器默认搜索引擎。

Mindsearch

• 项目地址：https://github.com/InternLM/MindSearch/
• 简介：来自上海人工智能实验室InternLM团队。定义了一个复杂的查询Agent，将用户查询分解为图中的子问题节点，并根据WebSearcher的搜索结果逐步扩展图，相比其他搜索引擎速度较慢。
• LLM：支持本地部署LLM和API方式调用。
• 搜索引擎：支持DuckDuckGo、Bing、Brave、GoogleSearch、TencentSearch等多种搜索引擎。

Scira

• 项目地址：https://github.com/zaidmukaddam/scira
• 简介：界面设计简洁，连历史对话功能都没有。
• LLM：支持API方式驱动，如OpenAI、Anthropic、Grok等服务提供商。
• 搜索引擎：由Tavily提供，此外还支持YouTube搜索、学术搜索、推特内容搜索。
• 其他：可以设置为默认搜索引擎。

Morphic

• 项目地址：https://github.com/miurla/morphic
• 简介：设计简洁，突出AI搜索核心功能，用户可以选择不同模型进行对话。
• LLM：支持Ollama和API调用，如OpenAI、Google、Anthropic等知名模型提供商。
• 搜索引擎：支持Tavily、SearXNG、Exa，还可以进行URL特定搜索和视频搜索。
• 其他：使用Upstash和本地Redis作为数据存储。可以设置为浏览器默认搜索引擎。

总结

Mindsearch的Agent设计较为复杂，会对问题进行拆解并多次检索，适用于深度总结，类似于Perplexity的深度搜索模式。其他几个AI搜索引擎基本流程都是调用搜索引擎对问题进行检索，然后由模型对答案进行总结生成，Agent都比较固定，甚至有一些都没有对问题进行改写。此外，这些框架都能提供数据源支撑，并且生成相似的问题推荐，符合目前主流搜索框架的要求。