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生成式人工智能工具及提示词工程指南

创作时间:
作者:
@小白创作中心

生成式人工智能工具及提示词工程指南

引用
1
来源
1.
https://ceibs.libguides.com/c.php?g=973268&p=7082712

随着生成式人工智能的快速发展,各种AI工具在学术研究、写作、文献管理等领域的应用越来越广泛。本文将介绍一些常用的生成式AI工具,并分享提示词工程的最佳实践,帮助读者更好地利用这些工具提升工作效率。

生成式人工智能工具

研究辅助工具

  • Research Rabbit:面向研究人员的文献回顾绘图工具和发现平台,能够帮助用户发现与其研究相关的论文,并创建可视化文献地图。

  • Scite:科研辅助工具,拥有超过13亿条引文语句和1.87亿篇全文文章,涵盖各个学科领域。其AI工具基于大语言模型和海量引文上下文训练,支持学术问答。

  • Perplexity:旨在简化研究流程,提供基于内容的推荐引擎,用于跨学科探索。R Discovery 的算法能够浏览来自 Microsoft Academic、PubMed、PubMed Central 和 Crossref 的论文,推荐研究领域内的学术文章。

  • Iris.AI:能够帮助描绘出围绕研究挑战的整体情况,构建具体的阅读清单,涵盖应该花时间阅读的论文。

  • Afforai:AI研究助手工具,帮助进行文献综述、论文摘要、关键见解提取、引用生成以及发现相关研究。

  • Julius AI:利用AI协助文献综述和研究任务,提供语义搜索以找到相关论文,并以表格格式总结论文中的关键信息。

  • Explainpaper:简化了阅读和理解研究论文的过程,用户可以上传PDF并突出显示困惑的文本以供AI解释,提供可自定义的解释难度级别。

  • Inciteful:可视化学术论文之间的联系,帮助用户发现相关文献。

  • Petal:一款多功能参考文献管理器。

写作助手

  • Grammarly:写作助手,帮助用户检查和改进写作质量。

大型语言模型

  • DeepSeek:具备强大的模型推理能力,在数学、代码、自然语言推理等任务上表现优异。提供深度搜索模式和联网搜索模式,打开“深度思考”模式即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

  • 文心一言:深度融合百度搜索数据,中文理解能力强,擅长思考规划和工具调用。

  • Kimi:适合大部分任务,无法处理或生成图片。K1.5擅长深度推理,拍照解析。

  • 智谱清言:智谱 AI 公司开发的人工智能助手。

  • 通义千问:由阿里云开发的大规模训练语言模型,能够解析文件。

  • 讯飞星火:由科大讯飞研发,能够解析文件。

  • 豆包:擅长AI搜索、图片生成、写作和PDF阅读。

  • ChatGPT:OpenAI开发的AI聊天机器人。

  • Gemini:Google开发的AI工具。

  • Microsoft Copilot:Microsoft开发的AI工具。

  • Perplexity:搜索引擎式的AI。

  • Poe:AI对话平台。

  • Jasper:AI写作助手。

生成式人工智能提示词工程

提示(Prompt)是指导 GenAI 模型输出的输入语句、指令或提示。GenAI 模型基于提示词生成新的、原创的内容,这些内容与提示词中特定的上下文和要求保持一致。Techopedia总结了撰写提示词的8个最佳实践:

  1. 准确:具体描述或提供更多细节。
  2. 提供上下文:语境可以减少模糊性,帮助模型生成更符合需要的结果。
  3. 避免引导性问题:制作的提示信息要客观,不含诱导性信息。或提出开放性的问题。
  4. 重构和重复提示:如果没有得到满意的答复,就重新组织措辞或者提供新的示例。
  5. 调整temperature参数设置:一些人工智能平台允许用户调整temperature设置。temperature越高,会产生更多样化和独特的输出,更适合需要新颖想法的任务;temperature越低,输出结果更加确定和一致,更适合需要准确答案的任务。
  6. 限制回答长度:在寻求简洁的输出时,应规定限制条件,如文本的字数或字符数,或音频输出的持续时间限制。
  7. 尝试多种提示:将一个问题或指令分解成几个较小的提示,或尝试不同的图像、音频和视频样本,往往会得到更有用的结果。
  8. 审查和修改输出结果:生成式人工智能输出的内容应经过编辑和审核再采用。

王安鹏等在《我的科研助理ChatGPT全方位实用指南》一书中提出了提示词工程的10条基本原则:

  1. 确保提示明确具体
  2. 将复杂问题分解为较简单的部分
  3. 尝试不同的提示词表达方式
  4. 设置语境
  5. 要求逐步解释
  6. 索要出处和引用
  7. 探索其他观点
  8. 增加约束条件来控制回答的长度或格式
  9. 提供示例来指导模型
  10. 培养批判性思维和探索

——安若鹏著,王学彬、高顾家译. 我的科研助理:ChatGPT全方位实用指南[M]. 上海:上海交通大学出版社,2024.

  • Prompts for Education: Enhancing Productivity & Learning
    我们的使命是通过 ChatGPT 和Bing Chat等生成式人工智能技术,改变 K-12 和高等教育机构中学生、教育工作者和教职员工的互动方式。通过使用这些提示,教职员工可以节省时间,提高工作效率,而学生则可以探索新的、令人兴奋的学习机会。无需专业技术知识!
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