生成式AI的兴衰:OpenAI的ChatGPT与行业挑战
创作时间:
作者:
@小白创作中心
生成式AI的兴衰:OpenAI的ChatGPT与行业挑战
引用
1
来源
1.
https://neuron.expert/news/generative-ai-still-needs-to-prove-its-usefulness/9905/zh/
生成式人工智能在2022年11月因OpenAI推出的ChatGPT引发了巨大影响,并迅速吸引了1亿用户。然而,随着技术的发展,生成式AI也暴露出一些根本性问题,如"幻觉"问题(即AI生成错误信息)、缺乏深度理解能力等。此外,OpenAI面临财务困境,预计2024年亏损50亿美元,整个行业可能因此而崩溃。
2022年11月,OpenAI推出的ChatGPT迅速赢得了人气,用户数达到1亿,使CEO Sam Altman成为众人瞩目的焦点。这一迅速的成功促使竞争对手加快了他们的AI技术进步以跟上OpenAI的前沿科技。目前,OpenAI正在研发其GPT-4模型的继任者,可能会命名为GPT-5,继2023年3月推出后推出。
尽管如此,生成型AI领域正面临重大挑战。这些AI系统作为复杂的自动补全工具,常常生成似乎合理但实际上错误的输出,称为"幻觉"。随着期望超过当前能力,2024年可能标志着AI失去魅力的时期。OpenAI也面临财务困难,预计2024年亏损接近50亿美元,影响其可观的估值。
开发比GPT-4更大模型的努力显示出回报减少并影响盈利能力。因此,OpenAI已降低其价格,而诸如Meta等竞争对手则提供类似技术免费使用。尽管推出了新产品,但OpenAI并未引入突破性创新。若到2025年没有像GPT-5这样的重大突破,OpenAI的影响力以及生成AI的发展势头可能会显著下滑。
热门推荐
重塑财务自由,个人债务重组到底可靠吗?
手机遥控器连接电视机,打造智能控制体验(简单实用)
气血亏虚型耳鸣:中医视角的深度解读
靶材是指什么东西?从定义到工艺,全面剖析科技材料的应用与价值
直面恐惧:从地理学视角解读人类恐惧的演变
早点吃饭,利于减重
循环神经网络(RNN):原理与PyTorch实现
聚焦阿坝州委十二届五次全会:民族地区高质量发展典范怎么建?
如何通过有效沟通实现感情修复?
网络与新媒体专业就业方向及前景分析
心理学上的成瘾实验:从老鼠到人类,揭秘成瘾机制与应对之道
Nature子刊:糖尿病性心肌病的治疗新靶点被揭示
中国队末轮轮换6人,战术性放水锁定小组第二
白起和王翦相比,他俩谁更厉害
嫦娥六号月背样品取得新发现 我国月球研究加速向前开创“嫦娥时代”
七年级地理教学计划与学生自主学习
塑胶件卡扣设计全攻略:原理、分类与关键要素详解
ChatGPT提示工程入门:8个实用技巧让你的AI回应更精准
港珠澳旅游6天攻略:香港+澳门+珠海6天5晚旅游线路费用?推荐
恪守诚信,携手并进
损坏赔偿原价怎么计算
舒肝片的功效与作用
公务员考试选哪些岗位容易通过?有哪些选岗技巧?
伴侣睡眠效应:与爱人同眠的科学解释与解决方案
在越秀,一站读懂广州
食物是如何转化为体重/脂肪,令身体发胖的?
《剑网3》丐帮门派大事记
如何在GitHub免费搭建个人博客网站?
实探黄埔有轨电车2号线:站点荒凉,轨道长草,开通时间成谜
逝者陪葬衣物与焚化衣物的传统与讲究