张宏江：多模态大模型即将实现，AGI奇点来临

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张宏江：多模态大模型即将实现，AGI奇点来临

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AI大模型的发展正在深刻改变我们的世界。从ChatGPT的横空出世，到多模态大模型的快速演进，AI技术正以前所未有的速度向前推进。北京智源人工智能研究院创始理事长张宏江在2024 T-EDGE创新大会上，分享了他对AI大模型发展的六大观察，为我们揭示了AI技术的未来发展方向。

Scaling Law：指数级增长的拐点

近期，OpenAI发布的o1模型在推理能力上超越了人类平均智商，这是AI领域的重要突破。针对"Scaling Law是否放缓"的讨论，张宏江认为无需过分担忧。虽然预训练模型的性能提升可能有所放缓，但o1模型的出现展示了推理模型的巨大潜力。通过引入"思考时间"的概念，o1模型实现了推理性能的指数级增长，这表明Scaling Law在推理领域仍在持续发挥作用。

新操作系统、新平台、新生态

AI大模型正在重塑整个科技生态。它不仅是一个新的操作系统，能够通过自然语言和多模态交互理解人类需求，更将重写所有软件应用。这一变革推动了硬件、芯片、数据中心等基础设施的快速发展，形成了一个比传统PC和手机生态更为庞大的新生态体系。英伟达等公司的快速崛起，正是这一趋势的体现。

推动存量与新增应用

AI大模型正在同时推动存量和新增应用的发展。从基础设施到硬件设备，再到大规模AI应用，最后到物理层面的突破（如自动驾驶和机器人），AI技术正在全方位改变我们的生活和工作方式。尽管中国在某些领域与美国存在差距，但AI带来的机遇是全球性的，其发展速度有望超过早期的互联网和移动互联网时代。

多模态大模型：通向AGI的关键

多模态大模型被认为是实现通用人工智能（AGI）的重要途径。通过整合语言、视觉、语音等多种模态的能力，多模态大模型能够更好地理解和模拟现实世界。OpenAI的Sora和李飞飞团队的World Labs等项目展示了这一领域的最新进展。这些突破不仅推动了AI技术的发展，更为机器人等物理层面的应用带来了新的可能。

赋能机器人：从简单到复杂

传统的机器人设计依赖于人工分解任务，而多模态大模型的出现为机器人带来了革命性的变化。通过语言和视觉模型的结合，机器人能够更好地理解复杂指令并自主规划行动。这为通用机器人和人形机器人的发展开辟了新的道路。中国在机器人本体制造方面具有优势，但要实现真正的突破，还需要在多模态大模型和具身智能方面取得更多进展。